[发明专利]一种高速铁路车站最高聚集人数估计方法有效
申请号: | 202110447740.X | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113177586B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 钟绍林;帅斌;廖时元;吴文伟;许旻昊;廉志斌;尹德志 | 申请(专利权)人: | 中铁第四勘察设计院集团有限公司;西南交通大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 杨浩林 |
地址: | 430060 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高速铁路 车站 最高 聚集 人数 估计 方法 | ||
本发明公开了一种高速铁路车站最高聚集人数估计方法,包括以下步骤:采集高速铁路车站基础属性以及客车开行方案,建立数据库;确定新建车站的基础属性,并将新建车站以及数据库的基础属性均归一化处理;根据归一化后的基础属性,获取数据库各车站与新建车站的差异度;选取差异度最低的前N个车站,并对前N个车站进行筛选,得到新建车站的相似车站;选取M个相似车站并计算其最高聚集人数,获取新建车站最高聚集人数的合理区间,完成高速铁路车站最高聚集人数估计。本发明能够对车站最高聚集人数进行准确估计,并为新建车站提供依据,使新建车站的最高聚集人数预测结果更符合实际。
技术领域
本发明属于交通领域,具体涉及一种高速铁路车站最高聚集人数估计方法。
背景技术
高速铁路车站最高聚集人数是设计高速铁路客运站站房规模的主要依据之一,随着高速铁路的不断建设与发展,旅客的出行模式发生了较大变化,旅客聚集规律也随之改变。高速铁路最高聚集人数的计算仍在使用传统的车站最高聚集人数计算方法,而实际上,由于高速铁路旅客的出行行为以及聚集规律已经发生较大变化,传统的车站最高聚集人数计算方法并不完全适用。因此,亟需对高速铁路客运站最高聚集人数的计算方法进行研究,使客运站规模能更好地匹配高速铁路客流特点。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种高速铁路车站最高聚集人数估计方法解决了现有技术中车站最高聚集人数计算不准确的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:一种高速铁路车站最高聚集人数估计方法,包括以下步骤:
S1、采集高速铁路车站基础属性以及客车开行方案,建立数据库;
S2、确定新建车站的基础属性,并将新建车站以及数据库的基础属性均归一化处理;
S3、根据归一化后的基础属性,获取数据库各车站与新建车站的差异度;
S4、选取差异度最低的前N个车站,并对前N个车站进行筛选,得到新建车站的相似车站;
S5、选取M个相似车站并计算其最高聚集人数,获取新建车站最高聚集人数的合理区间,完成高速铁路车站最高聚集人数估计。
进一步地,所述步骤S1中基础属性包括车站日发送列车总数、车站属地类型、车站地理位置、车站对应城市常住人口、车站对应城市城镇化率、车站对应城市常驻人口密度、车站对应城市人均GDP以及车站对应城市城镇居民人均可支配收入;
所述步骤S1中客车开行方案包括列车车次、列车发站编号、列车始发站编号、列车终到站编号、列车类型、列车运行里程、列车发车时刻以及列车运行耗时。
进一步地,所述步骤S3中差异度具体为:
其中,Si表示数据库中第i个车站与新建车站的差异度,i=1,2,...,I,I表示数据库中车站总数,Gim表示数据库中第i个车站的基础属性m的归一化数据,Gnsm表示新建车站的基础属性m的归一化数据,ωm表示基础属性m的权重。
进一步地,所述步骤S4中对前N个车站进行筛选的具体方法为:
S4.1、获取前N个车站中高速列车与普速列车的第一比值始发列车与途径列车的第二比值以及长途列车与短途列车的第三比值
S4.2、分别求取第一比值第二比值和第三比值的平均值为第一平均值xDP、第二平均值xST和第三平均值xCD;
S4.3、分别求取第一比值第二比值和第三比值的标准差为第一标准差σ1、第二标准差σ2和第三标准差σ3;
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