[发明专利]一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法

权利要求书

1.一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取水库大坝数据库数据，根据所获取的数据计算河流连通性；

S2、将河流连通性与植被净初级生产力和水体生物多样性指标进行回归分析，建立河流连通性与其之间的logit回归模型；

S3、将河流长度和大坝数量输入所建立的回归模型，计算该河流区域的水生态流域质量。

2.根据权利要求1所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述河流连通性的计算方法为：

S101、利用遥感影像获取区域内的所有河流长度和大坝数量；

S102、使用河流长度除以大坝数量得到该条河流的连通性数值。

3.根据权利要求2所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述植被净初级生产力的获取方法为：

利用基于过程的遥感模型，通过植被光和有效辐射和实际光利用率计算植被净初级生产力。

4.根据权利要求3所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述植被净初级生产力的具体计算方式表示为：

NPP(x,t)＝APAR(x,y)*ε(x，y)；

APAR(x,y)＝SOL(x，t)×FPAR(x，t)×0.5；

其中，SOL(x，t)表示像元x在t月的太阳总辐射量，FPAR(x，t)表示植被层对入射光合有效辐射的吸收比例；常数0.5表示植被能利用的太阳有效辐射占太阳总辐射比例；ε(x,y)表示由最大光能利用率、温度水分胁迫因子共同决定。

5.根据权利要求4所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述水体生物多样性指标的获取方法为：

S111、获取河流底部影像数据；

S112、统计河流中鱼类的种类和数量，根据鱼类的种类和数量计算生物多样性指标。

6.根据权利要求5所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述水体生物多样性指标的具体计算方式为：

其中，S为物种数，N为全部物种的总体数量，D即为生物多样性指标。

7.根据权利要求6所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述建立河流连通性与其之间的logit回归模型的方法为：

S31、获取河流连通性、河岸植被NPP生产力、水体生物多样性指标作为自变量；

S32、将所获取河流连通性、河岸植被NPP生产力、水体生物多样性指标根据样本最大值划分为5个等级区间，其中每个等级区间作为回归模型的因变量；

S33、以因变量中的一个类别作为参考量使用logit回归，其他类别则对应生成非冗余的logit变量模型；

S34、将参考量引入所生成的非冗余logit变量模型，生成的对应类别参考量的logit模型值；

S35、重复上述S3-S4，计算出其余类别参考量的logit模型值；

S36、计算每个类别对应的概率，通过每个类别的概率值大小，最大概率值对应的类别即为该条河流的水环境质量等级。

8.根据权利要求7所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述非冗余logit模型表示为：

其中，g即为logit模型；P_i—被自变量为i类的概率；P_J—因变量为第J(i≠J)类的概率；X_p—分自变量，p—哑变量标号；B_i0—截距项；β_jp—回归系数；p为整数。

9.根据权利要求8所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述概率计算公式表示为：

其中，P(Y_i)为自变量x属于i类的概率；gi是自变量x属于i类的非冗余logit模型值，gn是自变量x属于n类的非冗余logit模型值。

10.根据权利要求8所述的一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，其特征在于，所述每个类别对应概率的总和为1。