[发明专利]一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法

说明书

本发明公开了一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，包括.获取水库大坝数据库数据，根据所获取的数据计算河流连通性；将河流连通性与植被净初级生产力和水体生物多样性指标进行回归分析，建立河流连通性与其之间的多项1ogit回归模型；将河流长度和大坝数量输入所建立的回归模型，计算该河流区域的水生态流域质量。本发明依据全球水库大坝的数据库资料，计算河流的连通性，然后将河流的连通性与植被净初级生产力(NPP)和生物多样性两个指标进行回归分析，确定河流连通性与两个指标之间的回归模型，最终可以仅通过水库大坝的长度和数量完成水流域生态功能的高效、准确、自动化诊断，方便人们使用数据。

技术领域

本发明涉及电网领域，具体涉及一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法。

背景技术

随着社区能源互联网数量不断增多和风电渗透率持续提高，社区能源互联网与配电网频繁的能量交互会对配电网的安全稳定运行产生诸多不利影响。风电的大量接入会影响配电网有功和无功的潮流分布、电能质量、系统网损以及稳态电压分布等。风力资源的波动性和间歇性决定了风电的出力存在波动和间歇。当风电的接入比例较小时，配电网受到的影响并不显著；而逐渐提升的风电渗透率使得风电接入对配电网造成的影响愈发明显，极端情况下甚至可能使系统失去稳定。

在上述情况下，如果社区能源互联网和配电网间依旧采用传统“自发自用，余量上网”的能量交易机制，二者之间频繁的能量交互会对配电网的正常运行带来不利影响，难以适应未来清洁能源及电网快速发展的趋势。在促进风电消纳、降低弃风率的同时，减少社区能源互联网与配电网之间非必要的能量交互，降低风电大规模接入给配电网安全稳定运行造成的不利影响对于有效推进清洁能源发展具有重要意义。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，通过下述技术方案实现：

一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法，包括如下步骤：

S1、获取水库大坝数据库数据，根据所获取的数据计算河流连通性；

S2、将河流连通性与植被净初级生产力和水体生物多样性指标进行回归分析，建立河流连通性与其之间的logit回归模型；

S3、将河流长度和大坝数量输入所建立的回归模型，计算该河流区域的水生态流域质量。

上述方案的有益效果为：仅使用河流连通性既可以完成水域生态流域的环境质量检测方法，在使用时较为快捷，其计算结果准确，为人们使用水利信息提供极大的便利。

所述河流连通性的计算方法为：

S101、利用遥感影像获取区域内的所有河流长度和大坝数量；

S102、使用河流长度除以大坝数量得到该条河流的连通性数值。

上述进一步方案的有益效果为：以往计算水域生态流域的环境质量需要实地收集信息，才能获取相关信息；并且以往构建多指标评价方法存在一定主观性，缺乏指标间相互关系的深入分析，并且构建的指标不具有普适性，无法得到广泛应用，急需构建一种数据获取便捷，指标构建简单，普适性强的方法。本方案旨在提出一种基于水域生态流域环境质量的河流健康评价方法，提出的方法收集实际数据进行模型拟合，根据拟合好的模型，可以仅仅依靠河流连通性一个指标，预测出水域生态流域的环境质量，大大减少人力物力的投入，而且提高河流健康评价的准确性和可靠性，为政府后续的规划治理方案提供科学的理论依据和技术支撑，具有较强的实际应用价值。

进一步的，所述植被净初级生产力的获取方法为：

利用基于过程的遥感模型，通过植被光和有效辐射和实际光利用率计算植被净初级生产力。

进一步的，所述植被净初级生产力的具体计算方式表示为：

NPP(x,t)＝APAR(x,y)*ε(x,y)；