[发明专利]一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法

权利要求书

1.一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1，初始化处理，设置massive MIMO上行系统的相关参数，包括发射天线数、服务用户数、迭代计算数目、数字信道分布矩阵；设massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式包括降低运算模式、分解矩阵模式、混合模式，混合模式指的是结合降低运算和分解矩阵进行迭代检测；

S2，运算匹配对应滤波控制器设备自动输出和自动滤波分布矩阵，得到MMSE信号检测模型；

S3，手动或自动选择massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式，迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值；

步骤S3中，手动或自动选择massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式为分解矩阵模式，迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值具体包括以下步骤：

对自动滤波分布矩阵进行分解或将MMSE滤波矩阵进行分块构造子矩阵，采用梯度算法为迭代算法提供搜索方向，得到混合迭代过程；引入松弛因子对混合迭代过程进行加速收敛；采用切比雪夫加速迭代方法或改进的雅可比迭代法计算得到发送传输数据信号的预计数值。

2.根据权利要求1所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，步骤S3中，手动或自动选择massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式为降低运算模式，迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值具体包括以下步骤：

采用梯度下降法或最速下降法执行第1次的迭代运算；采用高斯赛得尔迭代算法或自适应阻尼雅克比迭代算法执行第2次的迭代运算，并进行合并计算；

将合并计算的结果作为第一次迭代计算的结果代入迭代计算模式预测的自动发射数字信号方向矢量，展开多次迭代计算，直到迭代计算次数等于预设的迭代计算数目；

迭代计算最终结果展开软判决，获取发送传输数据信号的预计数值。

3.根据权利要求2所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，采用梯度下降法或最速下降法执行第1次的迭代运算具体指的是采用共轭梯度算法或最速降低算法执行第1次的迭代运算。

4.根据权利要求3所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，在自动接收端，数据信号解码模式为Viterbi解码，数字信道编译码判决模式为软判决。

5.根据权利要求1所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，所述对自动滤波分布矩阵进行分解具体指的是将自动滤波分布矩阵分解为对角矩阵、严格的下三角矩阵和严格的上三角矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，将MMSE滤波矩阵进行分块构造子矩阵具体指的是将MMSE滤波矩阵分为大小相等的四个子矩阵，对四个子矩阵进一步划分为2*2的子矩阵，将MMSE滤波矩阵与对角线上的子矩阵合并以构成迭代矩阵。

7.根据权利要求1所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，采用梯度算法为迭代算法提供搜索方向具体指的是采用共轭梯度算法为自适应阻尼雅克比迭代算法提供有效的搜索方向。

8.根据权利要求1所述的一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，其特征在于，传输信道为快速衰落瑞利信道，信道噪声是独立且分布均匀的加性高斯白噪声，基带信号调制模式为16QAM。