[发明专利]一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法有效
申请号: | 202110460534.2 | 申请日: | 2021-04-27 |
公开(公告)号: | CN113271124B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 张锐;侯书丹;李勇朝 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学广州研究院 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04L1/00 |
代理公司: | 广州大象飞扬知识产权代理有限公司 44745 | 代理人: | 赵娜 |
地址: | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 大规模 mimo 系统 混合 检测 方法 | ||
本发明提供了一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法,具体包括以下步骤:初始化处理,设置massiveMIMO上行系统的相关参数,包括但不限于发射天线数、服务用户数、迭代计算数目、数字信道分布矩阵;设massiveMIMO上行系统的混合迭代检测模式包括但不限于降低运算模式、分解矩阵模式、混合模式,混合模式指的是结合降低运算和分解矩阵进行迭代检测;运算匹配对应滤波控制器设备自动输出和自动滤波分布矩阵,得到MMSE信号检测模型;手动或自动选择massiveMIMO上行系统的混合迭代检测模式,迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值。本发明可以降低检测计算复杂度及提高系统检测性能。
技术领域
本发明涉及通信系统技术领域,特别是涉及一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法。
背景技术
Massive MIMO系统是利用发射端中布置数量较多的天线来实现信道容量和通信质量的提升。无线信道有着非常明显的特点,那就是其能够实现多途径传播,多径传输也会出现衰落的问题。在信号发射功率不大,多径衰落将放开噪声的影响,通信系统的误码特也将随之上升,严重的影响了通信系统的性能。Massive MIMO技术采用大规模的天线矩阵,将通信信息分集到多个天线上传输,大幅度的提高了无线信道的频率利用率,也提高了通信系统的通信速度。该技术具备普通MIMO技术的所有技术优势,且天线规模更大,能够大规模的元件实现通信性能的大幅度提升。
但是,Massive MIMO技术在应用中也表现了一些缺点。由大量不同用户发送通信信号到基站端时,接收信号的相互干扰也给基站端恢复接收信号带来巨大挑战。MassiveMIMO具体的技术难题,其中一个就是系统中如何实现最佳性能的低复杂性信号检测。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法,可以降低检测计算复杂度及提高系统检测性能。
为了达到上述目的,本发明所采用的具体技术方案如下:
一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法,具体包括以下步骤:
S1,初始化处理,设置massive MIMO上行系统的相关参数,包括但不限于发射天线数、服务用户数、迭代计算数目、数字信道分布矩阵;设massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式包括但不限于降低运算模式、分解矩阵模式、混合模式,混合模式指的是结合降低运算和分解矩阵进行迭代检测;
S2,运算匹配对应滤波控制器设备自动输出和自动滤波分布矩阵,得到MMSE信号检测模型;
S3,手动或自动选择massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式,迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值。
优选的,步骤S3中,手动或自动选择massive MIMO上行系统的混合迭代检测模式为降低运算模式,迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值具体包括以下步骤:
采用梯度下降法或最速下降法执行第1次的迭代运算;采用高斯赛得尔迭代算法或自适应阻尼雅克比迭代算法执行第2次的迭代运算,并进行合并计算;
将合并计算的结果作为第一次迭代计算的结果代入迭代计算模式预测的自动发射数字信号方向矢量,展开多次迭代计算,直到迭代计算次数等于预设的迭代计算数目;
迭代计算最终结果展开软判决,获取发送传输数据信号的预计数值。
优选的,采用梯度下降法或最速下降法执行第1次的迭代运算具体指的是采用共轭梯度算法或最速降低算法执行第1次的迭代运算。
优选的,在自动接收端,数据信号解码模式为Viterbi解码,数字信道编译码判决模式为软判决。
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