[发明专利]一种网络教学方法及系统

权利要求书

1.一种网络教学方法，其特征在于，所述网络教学方法包括如下步骤：

建立知识分类数据题库，所述知识分类数据题库中的每一个知识点根据难易程度进行分级，每个分级中对应相应难易程度的测验题目；

按照知识点分类建立知识分类数据题库与教学课件之间的关联，在教学课件播放完毕之后，自知识分类数据题库中随机抽取相应知识点对应的不同难易分级的测验题目；

统计学生对知识点掌握的测验结果，根据测验结果综合判断学生对知识点的掌握程度，以确定是否继续进行自主学习还是人工介入；

统计学生不同学科的测验结果，根据测验结果综合判断学生对不同学科的掌握程度，以确定是否需要对授课内容进行调整；

构建知识分类数据题库 之后，还包括：

建立所述知识分类数据题库 中每个知识点的牵连数据列表，并根据所述牵连数据列表中每个知识点的数据量，确定对应每个知识点基于相同传输网络的传输时间，同时，确定对应每个知识点的第一权重值以及对应牵连数据列表的第二权重值；

根据所述传输时间、第一权重值、第二权重值，确定每个知识点的延迟传输时间，并将所述延迟传输时间标定在对应知识点上；

当向所述学生推送相应知识集时，确定所述知识集中每个知识点的对应延迟传输时间，进而确定对应每个知识点的初始传输时间；

获取向所述学生进行对应知识推送的网络推送环境，并根据网络推送环境，对待传输知识点对应的初始传输时间进行修正，并按照修正结果，对待传输知识点进行优先级传输排序；

按照优先级传输排序结果，向所述学生的学生端进行相应推送。

2.根据权利要求1所述一种网络教学方法，其特征在于，建立知识分类数据题库包括：

确定网络教学中涉及到的所有知识点；

获取在历史网络教学中向历史用户推荐的历史知识列表，并将所述历史知识列表基于网络教学的课程进行划分，获得若干子历史列表；

从所述子历史列表中，调取每个历史用户处理的知识点、回退的知识点，并当回退所述知识点时，获取向所述历史用户的显示端推送的退回原因；

获取所述历史用户对处理的知识点的处理情况；

根据如下公式，并根据退回原因以及处理情况，确定每个知识点的难易程度G；

其中，n表示所述历史用户的个数，m表示对应相同知识点的解题步骤数；t_i,j表示第i个历史用户对应相同知识点中第j个解题步骤的解题时间；t_i,j+1表示第i个历史用户对应相同知识点中第j+1个解题步骤的解题时间；χ_i,j,j+1表示第i个历史用户对相同知识点中对相邻第j和j+1个解题步骤的处理连贯程度，且取值范围为[0，1]；β_i,j表示第i个历史用户对应相同知识点中第j个解题步骤的解题正确概率；β_i,j+1表示第i个历史用户对应相同知识点中第j+1个解题步骤的解题正确概率；δ_i表示第i个历史用户对应相同知识点的综合解题正确概率，且取值范围为[0，1]，其中，βj表示第i个历史用户对应相同知识点中第j个解题步骤的解题正确概率；γ_j表示对应相同知识点中第j个解题步骤的权重值，且；y表示n个历史用户对对应相同知识点的回退数量；φ_p表示第p次回退对应的回退原因的回退因子，当所述回退因子为对应相同知识点能解决时，取值为0，当所述回退因子为对应相同知识点不能解决时，取值为1；

基于每个知识点的难易程度G以及预先设定的难易程度阈值，确定所述每个知识点的难易分级，并构建第一知识库；

获取不同历史用户的地域知识风格，并从所述第一知识库中提取地域知识，获得第二知识库；

根据所述第一知识库以及第二知识库，构建知识分类数据题库 。

3.根据权利要求1所述一种网络教学方法，其特征在于，所述自知识分类数据题库中随机抽取相应知识点对应的不同难易分级的测验题目，包括：

在所述知识分类数据题库中，每一个所述测验题目均设有多个知识点关键词以及难易等级分类标识，每一个所述教学课件均设有至少一个课件关键词，在教学课件播放完毕之后，所述教学课件根据课件关键词与知识点关键词之间的匹配，在知识分类数据题库中提取与所述教学课件相关的测验题目，并根据测验题目的难易等级分类标识进行自动分类。