[发明专利]一种网络教学方法及系统

说明书

本发明公开了一种网络教学方法及系统，其通过对随堂测试题目进行难易分级，从而能够更加真实准确的掌握每个学生的学习掌握程度，并根据学生的测试结果调整学习方案，对于学生能够通过网络教学能够掌握的知识通过自主学习的方法进行线上学习，以降低学习成本，对于学生无法通过网络教学较好的掌握知识点的，再提供线上实时在线教学，针对学生的学习难点进行精准辅导；同时，对于存在偏科的学生，根据学生的测试结果自动进行相应学习方案的调整，使调整后的学习方案与学生的学习能力和进度更加匹配，也不会额外增加教育成本。

技术领域

本发明涉及网络教育技术，尤其是涉及一种网络教学方法及系统。

背景技术

2020年开始，互联网教育开始火爆，很多学校及教育机构都开始实行互联网教育，其突破的教育在地域和时间上的限制，有助于教育资源的平均化。但是，现有的互联网教育均是采用统一课件进行教学，或者是一个教师针对多个学生，且采用相同的教材和备课笔记进行教学，但是由于不同学生的学习能力、掌握的知识水平存在明显的差异，故现有的这种无差异化的教学方式必然导致部分学生无法更上教学进度、而另一部分学生则无法学习到其渴望学习到的知识，如果采用一对一教学，人工成本投入大，则教育成本呈几何倍数增加，极大的加重了家庭教育负担。

有鉴于此，设置一种成本低且能够根据不同学生的学习能力和学习情况针对性制定学习方案的网络教学方法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种网络教学方法及系统，使之能够实现成本低且能够根据不同学生的学习能力和学习情况针对性制定学习方案的有益效果。

本发明提供一种网络教学方法，包括如下步骤：

建立知识分类数据题库，所述知识分类数据题库中的每一个知识点根据难易程度进行分级，每个分级中对应相应难易程度的测验题目；

按照知识点分类建立知识分类数据题库与教学课件之间的关联，在教学课件播放完毕之后，自知识分类数据题库中随机抽取相应知识点对应的不同难易分级的测验题目；

统计学生对知识点掌握的测验结果，根据测验结果综合判断学生对知识点的掌握程度，以确定是否继续进行自主学习还是人工介入；

统计学生不同学科的测验结果，根据测验结果综合判断学生对不同学科的掌握程度，以确定是否需要对授课内容进行调整。

在一种可能实现的方式中，建立知识分类数据题库包括：

确定网络教学中涉及到的所有知识点；

获取在历史网络教学中向历史用户推荐的历史知识列表，并将所述历史知识列表基于网络教学的课程进行划分，获得若干子历史列表；

从所述子历史列表中，调取每个历史用户处理的知识点、回退的知识点，并当回退所述知识点时，获取向所述历史用户的显示端推送的退回原因；

获取所述历史用户对处理的知识点的处理情况；

根据如下公式，并根据退回原因以及处理情况，确定每个知识点的难易程度G；