[发明专利]一种基于大数据的智能数据分析方法及其终端设备

权利要求书

1.一种基于大数据的智能数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S110、从DRAM和/或NVM芯片中收集终端设备中应用产生的数据，并且终端设备的CPU的分析区域将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集；

步骤S120、CPU的分析区域依据主数据集中数据获得主代表数据，依据每个次数据集中的数据获得相应的次代表数据；

步骤S130、CPU的分析区域计算每个次代表数据与主代表数据之间距离，并且将距离作为权重以修正相应的次代表数据；

CPU的分析区域计算次代表数据与主代表数据之间的距离，依据公式，计算得到每个次代表数据修正后的次代表数据，为次代表数据；

步骤S140、CPU的分析区域依据主代表数据和每个修正后的次代表数据，得到聚合数据；

步骤S150、CPU对聚合数据进行分析处理，以响应应用的调用，并且通过显示屏进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能数据分析方法，其特征在于，将终端设备中运行的应用产生的数据从DRAM中和/或NVM芯片中进行收集，并且终端设备的CPU将收集的数据写至分析区域中预先训练的数据分类模型中，以按照数据所遵循的规则特征将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能数据分析方法，其特征在于，主数据集和次数据集中的每个数据集内部的数据所遵循的规则特征相同，而每个数据集之间所遵循的规则特征不同。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于大数据的智能数据分析方法，其特征在于，CPU的分析区域计算主数据集的聚类中心，将离聚类中心最近的数据最为主数据集的主代表数据；CPU的分析区域计算每个次数据集的聚类中心，将每个次数据集中离聚类中心最近的数据作为该次数据集的次代表数据。

5.一种基于大数据的智能数据分析的终端设备，其特征在于，包括：CPU、显示屏、DRAM、NVM芯片；

CPU收集存储于DRAM和/或NVM芯片中的应用产生的数据，并且CPU的分析区域将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集；

CPU的分析区域依据主数据集中数据获得主代表数据，依据每个次数据集中的数据获得相应的次代表数据；

CPU的分析区域计算每个次代表数据与主代表数据之间距离，并且将距离作为权重以修正相应的次代表数据；

CPU的分析区域计算次代表数据与主代表数据之间的距离，依据公式，计算得到每个次代表数据修正后的次代表数据，为次代表数据；

CPU的分析区域依据主代表数据和每个修正后的次代表数据，得到聚合数据；

CPU对聚合数据进行分析处理，以响应终端设备上的应用的调用，并且通过显示屏进行展示。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能数据分析的终端设备，其特征在于，CPU将终端设备中运行的应用产生的数据从DRAM中和/或NVM芯片中进行收集，并且CPU将收集的数据写至CPU的分析区域中预先训练的数据分类模型中，以按照数据所遵循的规则特征将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能数据分析的终端设备，其特征在于，主数据集和次数据集中的每个数据集内部的数据所遵循的规则特征相同，而每个数据集之间所遵循的规则特征不同。

8.根据权利要求5-7任一项所述的基于大数据的智能数据分析的终端设备，其特征在于，CPU的分析区域计算主数据集的聚类中心，将离聚类中心最近的数据最为主数据集的主代表数据；CPU的分析区域计算每个次数据集的聚类中心，将每个次数据集中离聚类中心最近的数据作为该次数据集的次代表数据。