[发明专利]一种基于大数据的智能数据分析方法及其终端设备

说明书

本申请涉及终端设备数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的智能数据分析方法及其终端设备，其中基于大数据的智能数据分析方法，包括：从DRAM和/或NVM芯片中收集应用的数据，并且CPU的分析区域将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集；依据主数据集中数据获得主代表数据，依据每个次数据集中的数据获得相应的次代表数据；计算每个次代表数据与主代表数据之间距离，并且将距离作为权重以修正相应的次代表数据；依据主代表数据和每个修正后的次代表数据，得到聚合数据；对聚合数据进行分析处理，以响应应用的调用，并且通过显示屏进行展示。本申请提高了终端设备对海量杂乱无序无规则数据的分析处理效率，提高了终端设备的性能。

技术领域

本申请涉及终端设备数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智能数据分析方法及其终端设备。

背景技术

近年来，随着应用种类的增多和应用性能的升级，终端设备处理应用的数据量也呈爆发式增长，其中不乏存在一些杂乱无序无规则的应用数据，并且这些杂乱无序无规则的应用数据量也呈井喷式增长，而由于杂乱无序无规则的应用数据具有多维度的特征，所以终端设备对大批量的多维度的杂乱无序无规则的应用数据进行分析处理时，往往需要消耗较多的时间，从而影响了终端设备的性能。

因此，如何提高终端设备对海量杂乱无序无规则的应用数据的分析处理效率，进而提高终端设备的性能，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于大数据的智能数据分析方法及其终端设备，以提高终端设备对海量杂乱无序无规则的应用数据的分析处理效率，从而提高终端设备的性能。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种基于大数据的智能数据分析方法，包括如下步骤：步骤S110、从DRAM和/或NVM芯片中收集终端设备中采集应用产生的数据，并且终端设备的CPU的分析区域将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集；步骤S120、CPU的分析区域依据主数据集中数据获得主代表数据，依据每个次数据集中的数据获得相应的次代表数据；步骤S130、CPU的分析区域计算每个次代表数据与主代表数据之间距离，并且将距离作为权重以修正相应的次代表数据；步骤S140、CPU的分析区域依据主代表数据和每个修正后的次代表数据，得到聚合数据；步骤S150、CPU对聚合数据进行分析处理，响应应用的调用，并且通过显示屏进行展示。

如上所述的基于大数据的智能数据分析方法，其中，优选的是，将终端设备中运行的应用产生的数据从DRAM中和/或NVM芯片中进行收集，并且终端设备的CPU将收集的数据写至分析区域中预先训练的数据分类模型中，以按照数据所遵循的规则特征将收集的数据进行分类，得到一个主数据集和多个次数据集。

如上所述的基于大数据的智能数据分析方法，其中，优选的是，主数据集和次数据集中的每个数据集内部的数据所遵循的规则特征相同，而每个数据集之间所遵循的规则特征不同。

如上所述的基于大数据的智能数据分析方法，其中，优选的是，CPU的分析区域计算主数据集的聚类中心，将离聚类中心最近的数据最为主数据集的主代表数据；CPU的分析区域计算每个次数据集的聚类中心，将每个次数据集中离聚类中心最近的数据作为该次数据集的次代表数据。

如上所述的基于大数据的智能数据分析方法，其中，优选的是，CPU的分析区域计算次代表数据与主代表数据之间的距离，依据公式，计算得到每个次代表数据修正后的次代表数据，为次代表数据。