[发明专利]一种身份识别方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种身份识别方法，包括：

从不同数据源获取用户和对应的用户数据，所述用户包括属于指定身份的已知用户和身份未知的未知用户，其中所述用户数据包括用户标识码；

针对所获取的用户中的任一属于所述指定身份的已知用户或身份未知的用户，利用所述用户的用户标识码汇总所述用户的来自不同数据源的用户数据；以及

在汇总后的用户数据中，基于所述已知用户的用户数据的特征，识别出所述未知用户中因也属于所述指定身份而具有类似特征的用户，其中所识别出的用户包括所述已知用户之外的个体，并且所述识别操作包括：

根据所述已知用户的用户数据的特征，使用业务规则推导、模型预测和关系网络分析中的一种或多种方式识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户；

综合所述一种或多种方式所得到的识别结果以最终确定所述未知用户中的属于指定身份的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，所述使用业务规则推导方式识别出未知用户中的属于所述指定身份的用户，包括：

获取基于所述已知用户的用户数据的特征提取出的，针对所述指定身份的识别条件，将所述未知用户中符合所述识别条件的用户识别为属于所述指定身份的用户。

3.根据权利要求2所述的方法，所述指定身份是外卖员，所述外卖员的识别条件包括以下一项或多项：

日均通话量高于预定阈值，且每次通话时长短于预定阈值；

通话的对端号码经去重后，数量高于预定阈值；

短信内容中出现“外卖”字样；

活动轨迹固定在单一地区。

4.根据权利要求1所述的方法，所述使用模型预测方式识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户，包括：

使用已知用户的用户数据的特征构造训练样本，训练身份识别模型；

使用所述身份识别模型预测所述未知用户，以在所述未知用户中识别出属于所述指定身份的用户。

5.根据权利要求1所述的方法，所述使用关系网络分析方式识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户，包括：

构造用户之间的关系网络，对所述关系网络进行分析以识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户。

6.根据权利要求5所述的方法，所述用户之间的关系网络的构造方法，包括：

利用用户作为网络的节点、用户对应的用户数据的特征作为节点的属性、用户与用户之间直接的通联关系作为网络的边、通联的次数和时长作为网络的边的属性，构造出用户之间的关系网络。

7.根据权利要求6所述的方法，对所述关系网络进行分析以识别出指定身份的用户的步骤，包括：

以所述关系网络中的已知用户作为原点，利用标签传播算法进行多次迭代，分别得到所述关系网络中的多个未知用户属于所述指定身份的概率值，以确定所述多个未知用户中的属于所述指定身份的用户。

8.根据权利要求1所述的方法，所述用户标识码包括手机号、IMEI、IMSI、证件号和MAC中的一个或多个。

9.根据权利要求8所述的方法，所述利用所述用户的用户标识码汇总所述用户的来自不同数据源的用户数据的步骤，包括以下一项或多项：

若存在另一用户所对应的另一用户数据与所述用户所对应的用户数据包含相同的IMSI和不同的IMEI，则判定所述用户和所述另一用户属于同一用户的一卡多机，将所述另一用户数据汇总到所述用户对应的用户数据中；

若存在另一用户所对应的另一用户数据与所述用户所对应的用户数据包含相同的IMEI和不同的IMSI，则判定所述用户和所述另一用户属于同一用户的一机多卡，将所述另一用户数据汇总到所述用户对应的用户数据中；

若存在另一用户所对应的另一用户数据与所述用户所对应的用户数据包含相同的IMSI和不同的证件号，则判定所述用户和所述另一用户属于同一用户的一卡多证，将所述另一用户数据汇总到所述用户对应的用户数据中。