[发明专利]一种身份识别方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种身份识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法获取用户的多源数据并基于用户标识码将用户的多源数据进行汇总，得到每个用户的丰富多维的用户数据。然后基于所得到的用户数据的数据特征，使用多种识别模型来识别未知用户，并综合识别结果来确定未知用户的身份。可以提高识别的召回率和泛化能力。

技术领域

本申请涉及计算机技术，特别地涉及一种身份识别方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

在人群统计分析等场景中，需要通过分析一个区域内所有人员的相关数据，识别出特定身份的群体并做统计分析。

以特定身份是外卖员为例，现有技术针对外卖员的识别主要是利用传统机器学习或深度学习等模型识别出外卖员。这种方式的数据来源和识别模型都较为单一，识别结果不够理想。

发明内容

依据本申请的第一方面，提供了一种身份识别方法，包括：

从不同数据源获取用户和对应的用户数据，所述用户包括属于指定身份的已知用户和身份未知的未知用户，其中所述用户数据包括用户标识码；

针对所获取的用户中的任一用户，利用所述用户的用户标识码汇总所述用户的来自不同数据源的用户数据；以及

在汇总后的用户数据中，基于所述已知用户的用户数据的特征，识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户。

依据本申请的第二方面，提供了一种身份识别装置，包括：

数据获取模块，用于从不同数据源获取用户和对应的用户数据，所述用户包括属于指定身份的已知用户和身份未知的未知用户，其中所述用户数据包括用户标识码；

数据汇总模块，用于针对所获取的用户中的任一用户，利用所述用户的用户标识码汇总所述用户的来自不同数据源的用户数据；以及

用户识别模块，用于在汇总后的用户数据中，基于所述已知用户的用户数据的特征，识别出所述未知用户中的属于所述指定身份的用户。

依据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。

依据本申请的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被计算机执行时能够执行如第一方面所述的方法。

本申请公开了一种身份识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法获取用户的多源数据并基于用户标识码将用户的多源数据进行汇总，得到丰富多维的用户数据。然后基于所得到的用户数据的数据特征，使用多种识别模型来识别未知用户，并综合识别结果来确定未知用户的身份。可以提高识别的召回率和泛化能力。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的身份识别方法一种流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的数据汇总方法的一种流程图；

图3是本申请一示例性实施例示出的身份识别方法一种示意图；

图4是本申请一示例性实施例示出的身份识别装置一种示意图；

具体实施方式

现在将参照若干示例性实施例来论述本申请的内容。应当理解，论述了这些实施例仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本申请的内容，而不是暗示对本申请的范围的任何限制。