[发明专利]高效无损检测样本中肿瘤细胞数量与活性的方法与系统在审
申请号: | 202110466281.X | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113189040A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 张小青;许川雅;李义;张斌;郭向阳;王玮;李婷宇 | 申请(专利权)人: | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/65;G01N1/34;G01N1/40 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 张可 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高效 无损 检测 样本 肿瘤 细胞 数量 活性 方法 系统 | ||
1.一种检测样本中肿瘤细胞的方法,其特征在于,包括以下步骤:
使一定量的待测样本通过Parylene C滤膜过滤装置;
使用显微共聚焦光谱仪对所述Parylene C滤膜上拦截的细胞成分进行光谱数据采集;
使用数据分析软件基于分子光谱指纹信息确定肿瘤细胞或成团肿瘤细胞的类型和数量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显微共聚焦光谱仪使用的光谱可以是以下任一:拉曼光谱、红外光谱和近红外光谱。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述光谱在被分析前经过以下处理:使用微分或SNV消除基线漂移,使用air-PLS消除荧光背景,使用平滑或小波消除噪声。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析软件包含多个模块,所述模块基于两种或更多种判别分析方法的组合,经过实验图像训练获得。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Parylene C滤膜的孔隙结构大小是根据所述目标肿瘤细胞的类型订制的。
6.用于检测样本中的肿瘤细胞的系统,所述系统包括:
Parylene C滤膜过滤结构,
显微共聚焦光谱仪;
数据分析软件。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述Parylene C滤膜的孔隙结构的孔径不小于4μm,并且可根据不同的细胞类型使用相应的不同孔径大小的Parylene C滤膜。
8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,使用过程中,待测样品体积与Parylene C滤膜装置面积的比值不超过5ml/cm2。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,使用该系统所获得的细胞保持其原有活性,可以继续完成后续肿瘤细胞的培养鉴定。
10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,设置成执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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