[发明专利]一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法

权利要求书

1.一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：包括，

获取公交驾驶员行驶报警数据并传入数据库，根据所述报警数据所在的城市，划分道路分析区；

对公交驾驶员进行风险分类，将所述报警数据和划分好的风险分析区进行空间连接；

将不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接；

对比个性高风险报警分析区和共性高风险报警分析区，基于马尔科夫链对预警驾驶员进行风险概率预测；

基于新陈代谢灰色GM(1,1)模型对所述预警驾驶员进行风险概率预测，融合两次的风险概率预测结果，得到综合风险预警概率；

根据所述综合风险预警概率输出第二天发生报警概率大的驾驶员并形成空间预警提示报告。

2.根据权利要求1所述的基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：输入所述数据库包括，

所述公交行驶报警数据通过公交车上安装的无线传输系统实时获取，即公交驾驶员行驶状态中公交车辆或驾驶员本身发生异常行为的报警数据；

所述异常行为包括，所述驾驶员在行车过车中发生抽烟、打手机、打呵欠、左顾右盼行为，驾驶车辆出现车道偏离、前向碰撞、急加速、急减速情况；

所述公交行驶报警数据中包含的主要字段包括，报警发生的日期和时间、报警发生的车辆编号、报警发生的公交线路号、报警发生的公交瞬时车速、报警发生的驾驶员编号、报警发生的驾驶员姓名、报警发生地点的经纬度坐标、报警发生的异常驾驶行为类型；

将所述公交行驶报警数据录入所述数据库中，为数据分析做准备。

3.根据权利要求1或2所述的基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：划分所述道路分析区包括，

利用网络爬虫技术获取所在城市道路的地理文件数据，所述地理文件数据为线类型；

利用GIS空间打断技术将线与线在交点处进行打断，以作为道路在交叉口进行分割的处理；

通过GIS生成缓冲区的技术对所有道路生成缓冲范围阈值20m-40m的缓冲区道路；

根据不同道路的级别进行区别划分，选取阈值，此时，所述地理文件数据由所述线类型转为面类型；

根据划分的缓冲区将其作为道路分析区，并对每个所述道路分析区进行数字编号。

4.根据权利要求3所述的基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：所述风险分类包括，

根据所述驾驶员在一段时间内发生的报警数据，利用无监督学习中的K-means聚类算法，对所述驾驶员发生的报警类型进行聚类分析；

划分的簇为2类，分出两类不同标签的驾驶员，即两类不同倾向报警类型发生的驾驶员；

利用自然间断点法对所述不同倾向报警类型发生的驾驶员的报警发生次数进行数据分箱；

分箱种类为3级，分别对应低、中、高风险；

筛选出每个级别中处于高风险类别的驾驶员。

5.根据权利要求4所述的基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：将所述报警数据和所述划分好的风险分析区进行空间连接包括，

将所述报警数据和所述道路分析区利用GIS空间连接，统计出每个道路分析区所包含的报警点的个数；

根据报警数据点和所述道路分析区的经纬度坐标，对含有所述报警点的道路分析区标记为所述风险分析区；

基于所述不同倾向报警类型发生的驾驶员，根据驾驶员相同的分类原则，对所述风险分析区进行分类，得到三类不同报警类型的风险分析区；

利用自然间断点法对分类好的风险分析区进行分级，分为3级，分别为低、中、高风险分析区；

分别提取不同类别内高风险分析区的分析区编号，将其作为驾驶员共性的危险区域道路，所述高风险分析区是一类组集，其包含多个分析区。

6.根据权利要求5所述的基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，其特征在于：将所述不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接包括，

对已经分类分级好的高风险驾驶员报警数据与划分的初始道路分析区进行GIS空间连接，得到不同类型的高风险驾驶员发生报警的分析区，将其作为个性的高风险报警风险分析区。