[发明专利]基于肢体识别的视频匹配方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110473266.8 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113128448A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 刘静 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 姚章国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 肢体 识别 视频 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于肢体识别的视频匹配方法,其特征在于,包括:
获取待匹配视频以及与所述待匹配视频对应的标准视频;所述待匹配视频包含至少一帧待匹配图像;所述标准视频包含至少一帧标准图像;
将所述待匹配视频输入至预设肢体分类模型,以确定所述待匹配视频是否为正常匹配视频;
若所述待匹配视频为正常匹配视频,则将所述标准视频以及所述待匹配视频分别输入至预设姿态识别模型中,得到与各帧标准图像对应的标准肢体序列,以及与各帧待匹配图像对应的待匹配肢体序列;
根据各所述标准肢体序列,通过极值关键帧识别方法确定与所述标准视频对应的关键帧索引序列;
通过最大均值视频段识别方法,确定各所述待匹配肢体序列中与所述关键帧索引序列匹配的多个匹配索引序列以及与其对应的序列匹配值;
根据与各所述匹配索引序列对应的序列匹配值,确定所述待匹配视频的视频匹配结果。
2.如权利要求1所述的基于肢体识别的视频匹配方法,其特征在于,所述将所述待匹配视频输入至预设肢体分类模型,以确定所述待匹配视频是否为正常匹配视频,包括:
通过所述预设肢体分类模型确定所述待匹配视频中各帧待匹配图像中是否包含肢体动作;
获取包含肢体动作的待匹配图像的第一总数量,以及所述待匹配视频中所有待匹配图像的第二总数量;
在所述第一总数量与所述第二总数量之间的比值大于或等于预设数量比值时,确定所述待匹配视频为正常匹配视频。
3.如权利要求1所述的基于肢体识别的视频匹配方法,其特征在于,所述根据各所述标准肢体序列,通过极值关键帧识别方法确定与所述标准视频对应的关键帧索引序列,包括:
获取所有所述标准肢体序列中的标准肢体元素,其中,每个所述标准肢体序列中包含预设数量类别的标准肢体元素,且每个所述标准肢体序列中的每一类所述标准肢体元素仅为一个;
提取每一类标准肢体元素中的最大肢体元素以及最小肢体元素;
根据提取的所有最大肢体元素以及与各所述最大肢体元素对应的图像帧标签生成最大帧索引序列,同时根据提取的所有所述最小肢体元素以及与各所述最小肢体元素对应的图像帧标签生成最小帧索引序列;
对所述最大帧索引序列以及所述最小帧索引序列进行序列合并处理,得到所述关键帧索引序列。
4.如权利要求1所述的基于肢体识别的视频匹配方法,其特征在于,所述通过最大均值视频段识别方法,确定各所述待匹配肢体序列中与所述关键帧索引序列匹配的多个匹配索引序列以及与其对应的序列匹配值,包括:
根据与各所述最大肢体元素对应的图像帧标签,自所述标准视频中选取与各所述最大肢体元素对应的第一肢体元素视频段;所述第一肢体元素视频段包含第一预设数量帧的标准图像;
根据与各所述最大肢体元素对应的图像帧标签,自所述待匹配视频中选取与各所述最大肢体元素对应的第二肢体元素视频段;所述第二肢体元素视频段包含第二预设数量帧的待匹配图像;所述第二预设数量帧大于所述第一预设数量帧;
将所述第一肢体元素视频段在所述第二肢体元素视频段上滑动匹配,以确定在所述第二肢体元素视频段中与各所述第一肢体元素视频段对应的滑动匹配序列;
通过预设相似度算法确定各所述滑动匹配序列和与其对应的所述第一肢体元素视频段之间的序列相似度分值;
将同一最大肢体元素对应的最大的序列相似度分值记录为所述序列匹配值,并将与所述序列匹配值对应的滑动匹配序列记录为所述匹配索引序列。
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