[发明专利]基于肢体识别的视频匹配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于肢体识别的视频匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取待匹配视频以及标准视频；将待匹配视频输入至预设肢体分类模型，以确定待匹配视频是否为正常匹配视频；若待匹配视频为正常匹配视频，则将标准视频以及待匹配视频分别输入至预设姿态识别模型中，得到各标准肢体序列以及各待匹配肢体序列；根据各标准肢体序列，通过极值关键帧识别方法确定与标准视频对应的关键帧索引序列；通过最大均值视频段识别方法，确定各待匹配肢体序列中与关键帧索引序列匹配的多个匹配索引序列以及与其对应的序列匹配值；根据与各匹配索引序列对应的序列匹配值，确定待匹配视频的视频匹配结果。本发明提高了基于肢体识别的视频匹配的效率以及准确率。

技术领域

本发明涉及图像匹配技术领域，尤其涉及一种基于肢体识别的视频匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，针对于肢体动作匹配已经引入了姿态识别模型予以判别，例如在舞蹈视频打分系统中，通过识别出的肢体点位置近似相似度方法来评估舞蹈的分数；但是上述方法存在如下不足：其一，在出现无人的风景视频时也可能会识别出人体肢体点的错误识别现象；其二，采用肢体点位置近似相似度计算的方法，会将两段视频中差异信息被弱化，进而导致最终评估的舞蹈分数差距不大；其三，两段视频动作起始帧对齐的问题，也即两段视频动作开始时间无法统一对齐，进而导致最终肢体动作匹配准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于肢体识别的视频匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决肢体动作匹配准确率较低的问题。

一种基于肢体识别的视频匹配方法，包括：

获取待匹配视频以及与所述待匹配视频对应的标准视频；所述待匹配视频包含至少一帧待匹配图像；所述标准视频包含至少一帧标准图像；

将所述待匹配视频输入至预设肢体分类模型，以确定所述待匹配视频是否为正常匹配视频；

若所述待匹配视频为正常匹配视频，则将所述标准视频以及所述待匹配视频分别输入至预设姿态识别模型中，得到与各帧标准图像对应的标准肢体序列，以及与各帧待匹配图像对应的待匹配肢体序列；

根据各所述标准肢体序列，通过极值关键帧识别方法确定与所述标准视频对应的关键帧索引序列；

通过最大均值视频段识别方法，确定各所述待匹配肢体序列中与所述关键帧索引序列匹配的多个匹配索引序列以及与其对应的序列匹配值；

根据与各所述匹配索引序列对应的序列匹配值，确定所述待匹配视频的视频匹配结果。

一种基于肢体识别的视频匹配装置，包括：

标准视频获取模块，用于获取待匹配视频以及与所述待匹配视频对应的标准视频；所述待匹配视频包含至少一帧待匹配图像；所述标准视频包含至少一帧标准图像；

匹配视频判断模块，用于将所述待匹配视频输入至预设肢体分类模型，以确定所述待匹配视频是否为正常匹配视频；

姿态识别模块，用于若所述待匹配视频为正常匹配视频，则将所述标准视频以及待匹配视频分别输入至预设姿态识别模型中，得到与各帧标准图像对应的标准肢体序列，以及与各帧待匹配图像对应的待匹配肢体序列；

关键帧识别模块，用于根据各所述标准肢体序列，通过极值关键帧识别方法确定与所述标准视频对应的关键帧索引序列；

序列匹配值确定模块，用于通过最大均值视频段识别方法，确定各所述待匹配肢体序列中与所述关键帧索引序列匹配的多个匹配索引序列以及与其对应的序列匹配值；

视频匹配结果确定模块，用于根据与各所述匹配索引序列对应的序列匹配值，确定所述待匹配视频的视频匹配结果。