[发明专利]拍摄画面的处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种拍摄画面的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，获取目标曝光时长矩阵表和目标亮度矩阵表，所述目标曝光时长矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标曝光时长，所述目标亮度矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标亮度；根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标曝光时长矩阵表中查找所述目标曝光时长，及根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标亮度矩阵表中查找所述目标亮度；

在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；

根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；

通过训练后的目标识别模型检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；

当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；

根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；

当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述当前设备参数包括当前设备位置、设备类型中的至少一种，所述当前环境参数包括当前环境亮度。

3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对象性质包括所述目标对象的对象类别及对象颜色；

所述根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值，包括：

获取差异增益函数，根据所述对象类别及所述对象颜色确定所述差异增益函数中的系数，获取目标增益函数；

根据所述目标增益函数及所述全局增益值计算所述差异增益值。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述通过训练后的目标识别模型检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象之前，还包括：

将所述原始画面存储在存储介质中，当嵌入式神经网络处理器提取原始画面以检测原始画面中是否存在目标对象的时，同步提取同一帧的原始画面以对所述原始画面进行增益处理。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数之前，还包括：

将训练画面作为输入数据输入深度神经网络，以用于设置所述深度神经网络的模型参数，得到待训练识别模型；

将历史拍摄画面输入所述待训练识别模型，记录所述待训练识别模型的训练准确率，根据所述训练准确率对所述模型参数进行调整，直至所述训练准确率满足预设准确率标准，获取训练得到的目标识别模型；

将所述目标识别模型写入主控芯片的固件。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据预设的画面质量参数对所述目标拍摄画面进行修复处理，所述修复处理包括调色、降噪、平滑中的至少一种。