[发明专利]一种柔性直流变压器陡波特征提取方法在审

专利信息
申请号: 202110479945.6 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113158952A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 邓军;谢志成;邓集瀚;潘志城;卢文浩;梁晨;刘青松;张晋寅;周海滨;楚金伟;彭翔;刘金 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 熊文杰
地址: 510700 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 柔性 直流 变压器 波特 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种柔性直流变压器陡波特征提取方法,其特征在于,包括:

获取目标识别参数,所述目标识别参数包括目标波前时间和目标陡波电压峰值;

将所述目标识别参数输入至陡波电压峰值的识别模型,其中,所述识别模型基于真实波前时间和真实陡波电压的对应关系构建得到;

获取所述识别模型输出的识别结果,所述识别结果表征在所述目标波前时间出现所述目标陡波电压峰值的概率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别模型包括识别函数,所述识别函数为第一目标函数与第二目标函数的乘积;

所述第一目标函数与陡波电压峰值的三次方负相关、与陡波电压峰值的二次方正相关、与陡波电压峰值的一次方正相关;

所述第二目标函数与波前时间差值的q次方线性正相关,所述波前时间差值为波前时间与常数o的差值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别模型的构建方式包括:

获取多组采集数据,每组所述采集数据包括真实波前时间和真实陡波电压的多个对应关系;

根据多组所述采集数据构建所述识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多组所述采集数据构建所述识别模型,包括:

将每组所述采集数据转化成初始矩阵,得到多个初始矩阵;

根据多个所述初始矩阵分别确定第一概率矩阵和第二概率矩阵,所述第一概率矩阵为陡波电压峰值的概率矩阵,所述第二概率矩阵为上升时间内陡波电压分布的概率矩阵;

对所述第一概率矩阵和第二概率矩阵分别进行拟合,得到所述识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一概率矩阵和第二概率矩阵分别进行拟合,包括:

将第一公式作为所述第一概率矩阵的拟合函数,通过拉格朗日插值对所述第一概率矩阵进行拟合,得到第一目标函数;

将第二公式作为所述第二概率矩阵的拟合函数,通过拉格朗日插值对所述第二概率矩阵进行拟合,得到第二目标函数。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据多个所述初始矩阵确定第一概率矩阵的步骤包括:

根据多个所述初始矩阵确定峰值矩阵;

根据所述峰值矩阵确定所述第一概率矩阵;和/或,

根据多个所述初始矩阵确定第二概率矩阵的步骤包括:

根据多个所述初始矩阵确定上升时间内陡波电压分布矩阵;

根据所述上升时间内陡波电压分布矩阵确定所述第二概率矩阵。

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取多组采集数据,包括:

通过电光传感器感应柔性直流变压器的运行数据;

通过解码工控机对所述运行数据进行解码,得到多组所述采集数据。

8.一种柔性直流变压器陡波特征提取装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取目标识别参数,所述目标识别参数包括目标波前时间和目标陡波电压峰值;

识别模块,用于将所述目标识别参数输入至陡波电压峰值的识别模型,其中,所述识别模型基于真实波前时间和真实陡波电压的对应关系构建得到;

第二获取模块,用于获取所述识别模型输出的识别结果,所述识别结果表征在所述目标波前时间出现所述目标陡波电压峰值的概率。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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