[发明专利]一种柔性直流变压器陡波特征提取方法

说明书

本申请涉及一种柔性直流变压器陡波特征提取方法。该柔性直流变压器陡波特征提取方法包括：获取目标识别参数，所述目标识别参数包括目标波前时间和目标陡波电压峰值；将所述目标识别参数输入至陡波电压峰值的识别模型，其中，所述识别模型基于真实波前时间和真实陡波电压的对应关系构建得到；获取所述识别模型输出的识别结果，所述识别结果表征在所述目标波前时间出现所述目标陡波电压峰值的概率。该柔性直流变压器陡波特征提取方法能够提高陡波电压峰值识别的准确性。

技术领域

本申请涉及柔性直流变压器技术领域，特别是涉及一种柔性直流变压器陡波特征提取方法。

背景技术

柔性直流连接变压器是柔直变电站交流系统与换流阀之间能量交换的纽带。为了保证柔性直流连接变压器的安全性，需要识别柔性直流变压器的陡波电压峰值。

目前，陡波电压峰值的识别，主要是对雷电波、操作波进行仿真，从而识别柔性直流连接变压器的陡波电压峰值。

然而，通过对雷电波、操作波进行仿真的方式来识别陡波电压峰值，准确性不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高陡波电压峰值识别的准确性的柔性直流变压器陡波特征提取方法。

一种柔性直流变压器陡波特征提取方法，包括：

获取目标识别参数，所述目标识别参数包括目标波前时间和目标陡波电压峰值；

将所述目标识别参数输入至陡波电压峰值的识别模型，其中，所述识别模型基于真实波前时间和真实陡波电压的对应关系构建得到；

获取所述识别模型输出的识别结果，所述识别结果表征在所述目标波前时间出现所述目标陡波电压峰值的概率。

在其中一个实施例中，所述识别模型包括识别函数，所述识别函数为第一目标函数与第二目标函数的乘积；

所述第一目标函数与陡波电压峰值的三次方负相关、与陡波电压峰值的二次方正相关、与陡波电压峰值的一次方正相关；

所述第二目标函数与波前时间差值的q次方线性正相关，所述波前时间差值为波前时间与常数o的差值。

在其中一个实施例中，所述识别模型的构建方式包括：

获取多组采集数据，每组所述采集数据包括真实波前时间和真实陡波电压的多个对应关系；

根据多组所述采集数据构建所述识别模型。

在其中一个实施例中，所述根据多组所述采集数据构建所述识别模型，包括：

将每组所述采集数据转化成初始矩阵，得到多个初始矩阵；

根据多个所述初始矩阵分别确定第一概率矩阵和第二概率矩阵，所述第一概率矩阵为陡波电压峰值的概率矩阵，所述第二概率矩阵为上升时间内陡波电压分布的概率矩阵；

对所述第一概率矩阵和第二概率矩阵分别进行拟合，得到所述识别模型。

在其中一个实施例中，所述对所述第一概率矩阵和第二概率矩阵分别进行拟合，包括：

将第一公式作为所述第一概率矩阵的拟合函数，通过拉格朗日插值对所述第一概率矩阵进行拟合，得到第一目标函数；

将第二公式作为所述第二概率矩阵的拟合函数，通过拉格朗日插值对所述第二概率矩阵进行拟合，得到第二目标函数。

在其中一个实施例中，根据多个所述初始矩阵确定第一概率矩阵的步骤包括：

根据多个所述初始矩阵确定峰值矩阵；

根据所述峰值矩阵确定所述第一概率矩阵；和/或，