[发明专利]一种基于低信噪比PET图像的处理方法有效
申请号: | 202110484375.X | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113298900B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 许燕;周扬;杨植文;麻思佳;樊瑜波;李楠 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学;江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜;李会娟 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 低信噪 pet 图像 处理 方法 | ||
1.一种基于低信噪比PET图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理的第一模式的PET图像,该第一模式的PET图像为PET采集设备采集并重建的低信噪比的PET图像;
将第一模式的PET图像输入到训练的生成器G中,生成第二模式的PET图像,所述第二模式的PET图像为经过G处理的、具有高信噪比且无伪影的图像,第二模式的PET图像与PET采集设备采集并重建的高信噪比的PET图像匹配;
所述G包括:包括多个特征提取模块的特征提取器和样式调制模块;
特征提取模块用于提取第一模式的PET图像的各层次的语义特征,任意两个特征提取模块提取的语义特征不同,所述特征提取器还用于将所有特征提取模块输出的语义特征进行拼接并输出至样式调制模块;
所述样式调制模块采用权重解调方式对拼接后的特征进行调制和解调,获得输出的第二模式的PET图像;
所述特征提取器包括:
卷积层、四个特征提取模块和拼接模块;
所述卷积层用于对输入的第一模式的PET图像进行卷积,得到该PET图像的卷积特征;
第一特征提取模块的输入为所述卷积特征,其输出经过实例归一化和激活处理,得到第一输出特征;
第二特征提取模块的输入为第一输出特征和所述卷积特征,其输出和第一输出特征进行实例归一化和激活处理,得到第二输出特征;
第三特征提取模块的输入为第三输出特征和所述卷积特征,其输出和第二输出特征进行实例归一化和激活处理,得到第三输出特征;
第四特征提取模块的输入为第三输出特征,其输出第四输出特征;
所述第一输出特征、第二输出特征、第三输出特征和第四输出特征经由拼接模块进行拼接,获得样式调制模块的输入特征;
所述样式调制模块包括:一个挤压-激发模块、两个3D调制卷积;
所述输入特征经由向量转换之后输入挤压-激发模块,所述挤压-激发模块输出作为样式表达的通道数据;
第一个3D调制卷积接收所述输入特征、对所述通道数据进行第一次仿射变换的输入数据进行调制,输出调制后的数据;
第二个3D调制卷积接收所述调制后的数据、对所述通道数据进行第二次仿射变换的输入数据进行解调,输出第二模式的PET图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
每一个3D调制卷积的权重更新分两步,第一步经过调制后的3D调制卷积的参数w′ijk,第二步经过解调的3D调制卷积的参数w″ijk,
w′ijk=si·wijk
其中,si表示样式,wijk表示卷积核的权重参数,i、j、k分别表示输入通道数,输出通道数以及卷积的足迹。
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