[发明专利]一种基于低信噪比PET图像的处理方法

说明书

本发明涉及一种基于低信噪比PET图像的处理方法，包括：获取待处理的第一模式的PET图像，其为PET采集设备采集并重建的低信噪比的PET图像；将第一模式的PET图像输入到训练的G中，生成第二模式的PET图像，第二模式的PET图像为经过G处理的、具有高信噪比且无伪影的图像，G包括：包括多个特征提取模块的特征提取器和样式调制模块；特征提取器用于将所有特征提取模块输出的语义特征进行拼接并输出至样式调制模块；样式调制模块采用权重解调方式对拼接后的特征进行调制和解调，获得输出的第二模式的PET图像。上述方法可以在图像处理中很好的修复图像信息，进而实现将低信噪比的图像翻译成高信噪比的图像。

技术领域

本发明涉及医学成像领域，尤其涉及一种基于低信噪比PET图像的处理方法。

背景技术

全剂量示踪剂对应的图像(即高信噪比图像)可以很好的提供人体代谢信息，但由于放射性示踪剂剂量大存在安全隐患；低剂量图像放射性危害较小，但是图像存在噪声和伪影。现有的深度学习3D PET合成方法往往使用很大的模型，模型参数较多，且不能实现数据依赖的样式调整。

为此，提供一种可根据数据特点自动保留模型中有用的特征并丢弃无用的特征的模型并及时实现低剂量PET图像的翻译成为当前亟需解决的方案。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种基于低信噪比PET图像的处理方法，用以实现轻量化的网络对低信噪比PET图像翻译成高信噪比PET图像。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

第一方面，本发明实施例提供一种基于低信噪比PET图像的处理方法，包括：

获取待处理的第一模式的PET图像，该第一模式的PET图像为PET采集设备采集并重建的低信噪比的PET图像；

将第一模式的PET图像输入到训练的生成器G中，生成第二模式的PET图像，所述第二模式的PET图像为经过G处理的、具有高信噪比且无伪影的图像，第二模式的PET图像与PET采集设备采集并重建的高信噪比的PET图像匹配；

所述G包括：包括多个特征提取模块的特征提取器和样式调制模块；

特征提取模块用于提取第一模式的PET图像的各层次的语义特征，任意两个特征提取模块提取的语义特征不同，所述特征提取器还用于将所有特征提取模块输出的语义特征进行拼接并输出至样式调制模块；

所述样式调制模块采用权重解调方式对拼接后的特征进行调制和解调，获得输出的第二模式的PET图像。

可选地，所述特征提取器包括：

卷积层、四个特征提取模块和拼接模块；

所述卷积层用于对输入的第一模式的PET图像进行卷积，得到该PET图像的卷积特征；

第一特征提取模块的输入为所述卷积特征，其输出经过实例归一化和激活处理，得到第一输出特征；

第二特征提取模块的输入为第一输出特征和所述卷积特征，其输出和第一输出特征进行实例归一化和激活处理，得到第二输出特征；

第三特征提取模块的输入为第三输出特征和所述卷积特征，其输出和第二输出特征进行实例归一化和激活处理，得到第三输出特征；

第四特征提取模块的输入为第三输出特征，其输出第四输出特征；

所述第一输出特征、第二输出特征、第三输出特征和第四输出特征经由拼接模块进行拼接，获得样式调制模块的输入特征。

可选地，所述样式调制模块包括：