[发明专利]情绪预警方法及装置

权利要求书

1.一种情绪预警方法，其特征在于，包括：

按预设时间间隔采集预设区域的视频；

对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像；

确定各张人脸图像中包括的目标图像；所述目标图像为目标对象的人脸图像，所述目标对象工作于所述预设区域；

利用预先构建的情绪识别模型，对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像对应的情绪识别结果；

基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值；

若所述当前情绪累加分值小于预设阈值，则发出预警通知。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各张人脸图像中包括的目标图像，包括：

对每张人脸图像进行人脸特征识别，得到每张人脸图像的人脸特征信息；

获取预先存储的所述目标对象对应的目标人脸特征信息；

分别将每张人脸图像的人脸特征信息和所述目标人脸特征信息进行匹配；

将与所述目标人脸特征信息相匹配的人脸特征信息所对应的人脸图像作为目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值，包括：

基于情绪识别结果，确定当前情绪分值；

基于所述当前情绪分值，和前一次情绪累加分值，计算当前情绪累加分值；其中，所述前一次情绪累加分值为所述当前情绪分值之前的所有情绪分值的累加值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于情绪识别结果，确定当前情绪分值，包括：

确定预设的情绪打分表中，与所述情绪识别结果相匹配的微表情；

将所匹配的微表情对应的分值确定为当前情绪分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像，包括：

对所述视频进行解帧处理，得到多帧视频图像；

对每帧视频图像进行人脸区域识别，确定每帧视频图像中的人脸区域；

对每帧视频图像中的人脸区域进行截取，得到多张人脸图像。

6.一种情绪预警装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于按预设时间间隔采集预设区域的视频；

处理单元，用于对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像；

确定单元，用于确定各张人脸图像中包括的目标图像；所述目标图像为目标对象的人脸图像，所述目标对象工作于所述预设区域；

识别单元，用于利用预先构建的情绪识别模型，对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像对应的情绪识别结果；

计算单元，用于基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值；

预警单元，用于若所述当前情绪累加分值小于预设阈值，则发出预警通知。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元执行确定各张人脸图像中包括的目标图像，用于：

对每张人脸图像进行人脸特征识别，得到每张人脸图像的人脸特征信息；

获取预先存储的所述目标对象对应的目标人脸特征信息；

分别将每张人脸图像的人脸特征信息和所述目标人脸特征信息进行匹配；

将与所述目标人脸特征信息相匹配的人脸特征信息所对应的人脸图像作为目标图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元，包括：

确定子单元，用于基于情绪识别结果，确定当前情绪分值；

计算子单元，用于基于所述当前情绪分值，和前一次情绪累加分值，计算当前情绪累加分值；其中，所述前一次情绪累加分值为所述当前情绪分值之前的所有情绪分值的累加值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定子单元执行基于情绪识别结果，确定当前情绪分值，用于：

确定预设的情绪打分表中，与所述情绪识别结果相匹配的微表情；

将所匹配的微表情对应的分值确定为当前情绪分值。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元执行对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像，用于：

对所述视频进行解帧处理，得到多帧视频图像；

对每帧视频图像进行人脸区域识别，确定每帧视频图像中的人脸区域；

对每帧视频图像中的人脸区域进行截取，得到多张人脸图像。