[发明专利]情绪预警方法及装置

说明书

本申请提供了一种情绪预警方法及装置，该方法包括：按预设时间间隔采集预设区域的视频；对视频进行处理，得到视频中包含的所有人脸图像；确定各张人脸图像中包括的目标图像；目标图像为目标对象的人脸图像，目标对象工作于预设区域；利用预先构建的情绪识别模型，对目标图像进行处理，得到目标图像对应的情绪识别结果；基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值；若当前情绪累加分值小于预设阈值，则发出预警通知。本技术方案中，通过对目标对象进行情绪识别，并统计情绪累加分值，从而在情绪累加分值小于预设阈值时，进行预警，以便管理人员及时采取相关措施进行处理，从而降低网点投诉率。

技术领域

本申请涉及情绪识别技术领域，尤其涉及一种情绪预警方法及装置。

背景技术

随着手机银行业务的推广，越来越多的用户通过手机银行办理业务，导致需要前往营业厅办理的业务均为复杂类的业务，由于业务处理流程较为复杂，大堂经理的压力较大，容易产生负面情绪，从而导致客户体验感差，进而导致营业厅投诉率上升。

因此，如何提供一种能够降低网点投诉率的方法，是目前本领域人员亟需解决的问题。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种情绪预警方法，以实现降低网点投诉率。

本申请还提供了一种情绪预警装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种情绪预警方法，包括：

按预设时间间隔采集预设区域的视频；

对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像；

确定各张人脸图像中包括的目标图像；所述目标图像为目标对象的人脸图像，所述目标对象工作于所述预设区域；

利用预先构建的情绪识别模型，对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像对应的情绪识别结果；

基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值；

若所述当前情绪累加分值小于预设阈值，则发出预警通知。

上述的方法，可选的，所述确定各张人脸图像中包括的目标图像，包括：

对每张人脸图像进行人脸特征识别，得到每张人脸图像的人脸特征信息；

获取预先存储的所述目标对象对应的目标人脸特征信息；

分别将每张人脸图像的人脸特征信息和所述目标人脸特征信息进行匹配；

将与所述目标人脸特征信息相匹配的人脸特征信息所对应的人脸图像作为目标图像。

上述的方法，可选的，所述基于情绪识别结果，计算当前情绪累加分值，包括：

基于情绪识别结果，确定当前情绪分值；

基于所述当前情绪分值，和前一次情绪累加分值，计算当前情绪累加分值；其中，所述前一次情绪累加分值为所述当前情绪分值之前的所有情绪分值的累加值。

上述的方法，可选的，所述基于情绪识别结果，确定当前情绪分值，包括：

确定预设的情绪打分表中，与所述情绪识别结果相匹配的微表情；

将所匹配的微表情对应的分值确定为当前情绪分值。

上述的方法，可选的，所述对所述视频进行处理，得到所述视频中包含的所有人脸图像，包括：

对所述视频进行解帧处理，得到多帧视频图像；

对每帧视频图像进行人脸区域识别，确定每帧视频图像中的人脸区域；

对每帧视频图像中的人脸区域进行截取，得到多张人脸图像。