[发明专利]人机对话方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种人机对话方法，包括：

获取人机对话过程中用户的会话数据和所述人机对话的场景数据，其中场景数据包括场景标识和对话目的标识，场景标识表示触发人机对话发生的行为数据，对话目的标识表示人机对话的目的，对话目的标识根据场景标识的行为数据确定；

根据预先训练的待追问对象标注模型，在所述会话数据中标注待追问对象；

根据所述人机对话的场景数据中的对话目的标识，获取预先为所述会话数据设置的初始回复语句；

判断所述初始回复语句中是否存在与所述待追问对象相对应的内容；

若所述判断结果表示所述初始回复语句中存在与所述待追问对象相对应的内容，则将所述内容替换为所述待追问对象，根据替换后的初始回复语句生成所述会话数据的回复数据；若所述判断结果表示所述初始回复语句中不存在与所述待追问对象相对应的内容，则基于所述待追问对象，生成所述初始回复语句的衔接语句，根据所述衔接语句和所述初始回复语句，生成所述会话数据的回复数据；

向用户推送所述回复数据，以进行人机对话。

2.根据权利要求1所述的方法，所述会话数据为文本数据；根据预先训练的待追问对象标注模型，在所述会话数据中标注待追问对象，包括：

通过所述待追问对象标注模型，获取所述会话数据中的字符的待追问概率值；

根据所述待追问概率值，在所述会话数据的字符中标注待追问对象。

3.根据权利要求2所述的方法，所述待追问对象标注模型包括依次连接的字符向量转换层、语义特征提取层和概率值输出层；通过所述待追问对象标注模型，获取所述会话数据中的字符的待追问概率值，包括：

通过所述字符向量转换层，对所述会话数据中的字符进行向量转换，得到所述会话数据中的字符对应的向量；

通过所述语义特征提取层，基于所述会话数据中的字符对应的向量，对所述会话数据中的字符进行语义特征提取，得到所述会话数据中的字符对应的语义特征；

通过所述概率值输出层，基于所述会话数据中的字符对应的语义特征，计算所述会话数据中的字符的待追问概率值。

4.根据权利要求2所述的方法，根据所述待追问概率值，在所述会话数据的字符中标注待追问对象，包括：

在所述会话数据的字符中选取所述待追问概率值大于预设概率阈值的目标字符；

将选取的所述目标字符标注为所述待追问对象。

5.根据权利要求1所述的方法，基于所述待追问对象，生成所述初始回复语句的衔接语句，包括：

基于所述待追问对象，获取用户在所述人机对话的场景中与所述待追问对象相关的行为数据；

根据所述待追问对象和所述行为数据，生成所述初始回复语句的衔接语句。

6.根据权利要求1所述的方法，所述待追问对象标注模型通过以下方式训练：

获取人工客服对话过程中用户的会话样本数据和所述会话样本数据对应的回复样本数据；

根据所述会话样本数据和所述回复样本数据，在所述会话样本数据中标注被追问对象；

利用标注有被追问对象的所述会话样本数据，对预设的神经网络模型进行训练；

将训练完成的模型作为所述待追问对象标注模型。

7.根据权利要求6所述的方法，根据所述会话样本数据和所述回复样本数据，在所述会话样本数据中标注被追问对象，包括：

对所述会话样本数据和所述回复样本数据进行分词处理；

对分词处理后的所述会话样本数据和分词处理后的所述回复样本数据进行字符串匹配，得到所述会话样本数据和所述回复样本数据中共同出现的至少一个字符串；

在所述至少一个字符串中筛选长度符合预设长度要求且语义符合预设语义要求的目标字符串；

在所述会话样本数据中将所述目标字符串标注为被追问对象。