[发明专利]用于确定对象属性的方法及装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种用于确定对象属性的方法，包括：

对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征；

对所述地理位置信息和所述目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征；

将所述第一特征和所述第二特征输入预设的目标属性判断模型；以及

根据所述目标属性判断模型的输出结果，确定所述目标对象的属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述地理位置信息包括地理位置的标识信息和目标对象出现在所述地理位置的第一频率；

所述对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征包括：

将所述地理位置的标识信息输入预设的文本向量化模型，以使所述文本向量化模型输出所述地理位置的标识信息对应的特征向量；以及

将所述特征向量与所述第一频率进行拼接，得到所述第一特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述地理位置信息和所述目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征包括：

确定所述地理位置信息和所述历史行为信息的符号表示；

将所述符号表示分别输入预设的多个分类树中；以及

根据所述多个分类树中的每一个分类树的输出类别，确定所述第二特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述地理位置信息包括地理位置的标识信息和目标对象出现在所述地理位置的第一频率，所述历史行为信息包括行为的类型和目标对象出现所述行为的第二频率；

所述确定所述地理位置信息和所述历史行为信息的符号表示包括：

将所述地理位置的标识信息对应的第一预设符号、所述第一频率、所述行为的类型对应的第二预设符号和所述第二频率进行拼接，得到所述符号表示。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，每个所述分类树包括多个叶节点，每个叶节点对应于一个类别；

所述根据所述多个分类树中的每一个分类树的输出类别，确定所述第二特征包括：

根据所述多个分类树中的每一个分类树的输出类别，确定所述多个分类树的叶节点的编码值；以及

将所述多个分类树的叶节点的编码值进行拼接，得到所述第二特征。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述目标属性判断模型包括深度模块、广度模块以及回归模块，所述深度模块和所述广度模块的输出为所述回归模块的输入；

所述将所述第一特征和所述第二特征输入预设的目标属性判断模型包括：

将所述第一特征输入所述深度模块；以及

将所述第二特征输入所述广度模块；

所述根据所述目标属性判断模型的输出结果，确定所述目标对象的属性包括：

根据所述回归模块输出的所述目标对象具有目标属性的概率来判断所述目标对象是否具有目标属性。

7.一种用于确定对象属性的装置，包括：

第一特征提取模块，被配置为对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征；

第二特征提取模块，被配置为对所述地理位置信息和所述目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征；

输入模块，被配置为将所述第一特征和所述第二特征输入预设的目标属性判断模型；以及

判断模块，被配置为根据所述目标属性判断模型的输出结果，确定所述目标对象的属性。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述地理位置信息包括地理位置的标识信息和目标对象出现在所述地理位置的第一频率；

所述第一特征提取模块进一步包括：

文本向量化单元，被配置为将所述地理位置的标识信息输入预设的文本向量化模型，以使所述文本向量化模型输出所述地理位置的标识信息对应的特征向量；以及

拼接单元，被配置为将所述特征向量与所述第一频率进行拼接，得到所述第一特征。