[发明专利]用于确定对象属性的方法及装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种用于确定对象属性的方法及装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能推荐技术。实现方案为：对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征；对地理位置信息和目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征；将第一特征和第二特征输入预设的目标属性判断模型；以及根据目标属性判断模型的输出结果，确定目标对象的属性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能推荐技术，具体涉及一种用于确定对象属性的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术：人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

识别对象的属性有利于向对象进行个性化推荐。例如，对象可以是用户，如果识别出用户具有某种目标属性，则可以向用户推荐与该目标属性相关的内容或服务。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种用于确定对象属性的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于确定对象属性的方法，该方法包括：对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征；对地理位置信息和目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征；将第一特征和第二特征输入预设的目标属性判断模型；以及根据目标属性判断模型的输出结果，确定目标对象的属性。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于确定对象属性的装置，该装置包括：第一特征提取模块，被配置为对目标对象的地理位置信息进行编码，得到第一特征；第二特征提取模块，被配置为对地理位置信息和目标对象的历史行为信息进行联合编码，得到第二特征；输入模块，被配置为将第一特征和第二特征输入预设的目标属性判断模型；以及判断模块，被配置为根据目标属性判断模型的输出结果，确定目标对象的属性。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器。该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。该计算机指令用于使计算机执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序。该计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的一个或多个实施例，基于目标对象的地理位置信息和历史行为信息来确定目标对象的属性。通过对地理位置信息单独进行编码，可以提取出目标对象的地理位置特征，即第一特征；通过对地理位置信息和历史行为信息进行联合编码，可以提取出地理位置信息和历史行为信息的组合特征，即第二特征。所提取出的第一特征是对目标对象的地理位置信息的高度概括，第二特征可以表达地理位置信息与历史行为信息之间的相互作用。通过将第一特征和第二特征输入预设的目标属性判断模型，能够充分挖掘出地理位置信息、历史行为信息与目标对象属性的深层的、潜在的关联性，从而准确地确定目标对象的属性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明