[发明专利]一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种高峰开始时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

针对设定的第一数量的电子点位，根据该电子点位在设定时间长度内的车流量数据，确定该电子点位在预设的每个第一子时间段内的车流量数量；针对该电子点位在预设的每个第一子时间段内中的每两个相邻的第一子时间段的车流量数量，确定每个第二子时间段对应的梯度值；其中，每个第二子时间段为两个相邻的第一子时间段中时间靠后的子时间段；其中，针对预设的每个第一子时间段内中的每两个相邻的第一子时间段，确定该两个相邻的第一子时间段的车流量数量中的前面的第一子时间段的车流量数量与预设的第一数量的和值后，确定后面的第一子时间段的车流量数量与所述和值的比值，将所述比值确定为该两个相邻的第一子时间段中第二子时间段的梯度值；

根据每个电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值，以及每个电子点位的位置，将电子点位划分到不同的分区；

根据每个分区中包含的电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定每个分区的电子点位的每个第二子时间段对应的平均梯度值；

针对每个分区，按照设定的时间顺序，在进行高峰开始时间检测的时间段内，根据该分区每个第二子时间段对应的平均梯度值，依次确定进行比较的第二子时间段对应的平均梯度阈值，若该第二子时间段对应的平均梯度值大于对应的平均梯度阈值，则根据该第二子时间段确定该分区进入车流高峰的开始时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值，以及每个电子点位的位置，将电子点位划分到不同的分区包括：

根据电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量，确定平均车流量，并根据所述电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与所述平均车流量中每个第一子时间段内的车流量平均值，确定电子点位与平均车流量的第一欧式距离；

根据电子点位的位置及基于每个电子点位确定的平均位置，确定电子点位与平均位置的第二欧式距离；

根据电子点位的所述第一欧式距离以及所述第二欧式距离，将电子点位划分到不同的分区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个分区中包含的电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定每个分区的电子点位的每个第二子时间段对应的平均梯度值包括：

针对每个分区，根据该分区的每个电子点位与该分区的质心的第三欧式距离，确定该分区的第一边缘电子点位以及该分区的第一内部电子点位；根据该分区的所述第一边缘电子点位的每个第二子时间段对应的第一梯度值的绝对值的第一和值，确定该分区的第二边缘电子点位，并根据该分区的所述第一边缘电子点位的每个第二子时间段对应的第二梯度值的绝对值的第二和值，确定该分区的第二内部电子点位；

针对每个分区，根据该分区中包含的第二边缘电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定该分区的第二边缘电子点位的每个第二子时间段对应的第一平均梯度值；根据该分区中包含的第二内部电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定该分区的第二内部电子点位的每个第二子时间段对应的第二平均梯度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该分区的每个电子点位与该分区的质心的第三欧式距离，确定该分区的第一边缘电子点位以及该分区的第一内部电子点位包括：

按照第三欧式距离从大到小的顺序，对该分区中的每个电子点位进行排序，将排序在前的设定的第二数量的电子点位确定为该分区的第一边缘电子点位，将该分区中除所述第一边缘电子点位外的其他电子点位确定为该分区的第一内部电子点位。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该分区的所述第一边缘电子点位的每个第二子时间段对应的第一梯度值的绝对值的第一和值，确定该分区的第二边缘电子点位包括：

按照第一和值从大到小的顺序，对该分区的第一边缘电子点位进行排序，将排序在前的设定的第三数量的第一边缘电子点位确定为第二边缘电子点位，其中所述第三数量小于第二数量。