[发明专利]一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质，由于本发明实施例中，可以根据每个电子点位在预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值，以及每个电子点位的位置，将电子点位划分到不同的分区中，再根据该分区每个第二子时间段对应的平均梯度值，依次确定进行比较的第二子时间段对应的平均梯度阈值，根据每个第二子时间段对应的平均梯度值与对应的平均梯度阈值，确定每个分区进入车流高峰的开始时间，因为针对每个分区进行判断，从而提高了高峰开始时间的预测的准确性，为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供有效帮助。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

伴随着交通的快速发展，越来越多的人们采用乘坐自家轿车、地铁、公交等方式出行。若大量的车辆在较为集中的时间段涌入城市道路网络中，则会导致车辆的出行需求超过路网的承载能力，从而引起单点、路段甚至是路网的拥堵。比如，由于每天早上居民因上班、上学、商务活动等需求出门，则会引起早高峰拥堵。因此，若能够准确的预测高峰开始时间，并在高峰开始时间开始之前或开始之初，交通管理部门采取有效的应对预案，可以推迟高峰开始时间或缓解高峰拥堵程度，因此，如何准确的预测高峰开始时间至关重要。

现有技术中，只能够针对整个城市的早晚高峰开始时间进行统一的判断，但是由于城市大规模路网覆盖范围广且分布结构复杂，导致并非全城区同一时间段进入高峰，可能是分区域陆续进入高峰，如果笼统开展全城区高峰预警，则会导致高峰开始时间的预测不准确，无法为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和无法为拥堵治理开展提供有效帮助。

发明内容

本发明提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中高峰开始时间的预测不准确，无法为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供有效帮助的问题。

本发明提供了一种高峰开始时间预测方法，所述方法包括：

针对设定的第一数量的电子点位，根据该电子点位在设定时间长度内的车流量数据，确定该电子点位在预设的每个第一子时间段内的车流量数量；针对该电子点位在预设的每个第一子时间段内中的每两个相邻的第一子时间段的车流量数量，确定每个第二子时间段对应的梯度值；

根据每个电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值，以及每个电子点位的位置，将电子点位划分到不同的分区；

根据每个分区中包含的电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定每个分区的电子点位的每个第二子时间段对应的平均梯度值；

针对每个分区，按照设定的时间顺序，在进行高峰开始时间检测的时间段内，根据该分区每个第二子时间段对应的平均梯度值，依次确定进行比较的第二子时间段对应的平均梯度阈值，若该第二子时间段对应的平均梯度值大于对应的平均梯度阈值，则根据该第二子时间段确定该分区进入车流高峰的开始时间。

进一步地，所述根据每个电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值，以及每个电子点位的位置，将电子点位划分到不同的分区包括：

根据电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量，确定平均车流量，并根据所述电子点位预设的每个第一子时间段内的车流量数量与所述平均车流量中每个第一子时间段内的车流量平均值，确定电子点位与平均车流量的第一欧式距离；

根据电子点位的位置及基于每个电子点位确定的平均位置，确定电子点位与平均位置的第二欧式距离；

根据电子点位的所述第一欧式距离以及所述第二欧式距离，将电子点位划分到不同的分区。

进一步地，所述根据每个分区中包含的电子点位的每个第二子时间段对应的梯度值，确定每个分区的电子点位的每个第二子时间段对应的平均梯度值包括：