[发明专利]一种领域知识库构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种领域知识库构建方法，其特征在于，包括：

获取指定领域对应的种子知识库，其中，所述种子知识库中包含标注在所述指定领域的知识点下的种子句式；

基于所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域对应的领域句式库中挖掘出能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式，并对挖掘出的领域句式进行标注，以得到标注在所述指定领域的知识点下的挖掘句式；

由标注在所述指定领域的知识点下的种子句式和挖掘句式组成所述指定领域对应的领域知识库。

2.根据权利要求1所述的领域知识库构建方法，其特征在于，所述基于所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域对应的领域句式库中挖掘出能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式，包括：

将所述领域句式库中的各领域句式分别作为目标领域句式，针对所述目标领域句式执行：

根据所述目标领域句式和所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域的知识点中确定与所述目标领域句式匹配的知识点，作为目标领域句式对应的知识点；

判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下，以得到所述目标领域句式对应的判别结果；

根据所述领域知识库中各领域句式分别对应的判别结果，获得所述领域句式库中能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式。

3.根据权利要求2所述的领域知识库构建方法，其特征在于，所述判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下，包括：

获取所述目标领域句式对应的知识点下与所述目标领域句式匹配的种子句式，作为所述目标领域句式对应的种子句式；

根据所述目标领域句式和所述目标领域句式对应的种子句式，判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下。

4.根据权利要求2所述的领域知识库构建方法，其特征在于，所述根据所述目标领域句式和所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域的知识点中确定与所述目标领域句式匹配的知识点，包括：

确定所述种子知识库中每个种子句式与所述目标领域句式的第一相似度；

从所述种子知识库中确定与所述目标领域句式的第一相似度最高的预设个种子句式，以得到由所述预设个种子句式所属的知识点组成的知识点集合；

根据所述预设个种子句式中标注在所述知识点集合中每个知识点下的种子句式与所述目标领域句式的第一相似度，确定所述知识点集合中每个知识点的得分；

将所述知识点集合中得分最高的知识点确定为与所述目标领域句式匹配的知识点。

5.根据权利要求4所述的领域知识库构建方法，其特征在于，所述确定所述种子知识库中每个种子句式与所述目标领域句式的第一相似度，包括：

采用基于业务关键词的相似度确定方式、基于词向量的相似度确定方式、基于语言模型的相似度确定方式中的任一种或者至少两种，确定所述种子知识库中每个种子句式与所述目标领域句式的第一相似度；

其中，所述基于业务关键词的相似度确定方式为，基于两个句式包含的业务关键词确定两个句式的相似度，所述基于词向量的相似度确定方式为基于两个句式所包含词的词向量确定两个句式的相似度，所述基于语言模型的相似度确定方式为，基于所述语言模型分别针对两个句式确定的句向量确定两个句式的相似度。

6.根据权利要求3所述的领域知识库构建方法，其特征在于，所述根据所述目标领域句式和所述目标领域句式对应的种子句式，判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下；

采用基于词类型的相似度确定方式，确定所述目标领域句式与所述目标领域句式对应的种子句式的第二相似度，其中，所述基于词类型的相似度确定方式为，基于两个句式中所包含词的类型对应的权重和所包含词的词向量确定两个句式的相似度；

根据所述目标领域句式与所述目标领域句式对应的种子句式的第二相似度，判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下。