[发明专利]一种领域知识库构建方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种领域知识库构建方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定领域对应的种子知识库，种子知识库中包含标注在指定领域的知识点下的种子句式；基于种子知识库中的种子句式，从指定领域对应的领域句式库中挖掘出能够标注在指定领域的知识点下的领域句式，并对挖掘出的领域句式进行标注，以得到标注在指定领域的知识点下的挖掘句式；由标注在指定领域的知识点下的种子句式和挖掘句式组成指定领域对应的领域知识库。经由本申请提供的领域知识库构建方法可构建出包含足够多指定领域的有标注语料的领域知识库，基于领域知识库中的有标注语料可训练得到效果较好的语义理解模型。

技术领域

本申请涉及语义理解技术领域，尤其涉及一种领域知识库构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)是人工智能领域的一个重要学科分支，被广泛认为是最困难、也是最具标志性的任务。目前，基于自然语言理解技术的智能客服、对话机器人等已经在运营商、银行、保险等领域商用落地，为越来越多的人们提供服务。

自然语言理解技术的关键在于构建出效果较好的语义理解模型，可以理解的是，针对指定领域，为了能够构建出效果较好的语义理解模型，往往需要足够多指定领域的有标注语料以构建领域知识库，进而才能基于领域知识库中足够多的有标注语料构建出效果较好的语义理解模型，然而，在项目的概念验证或者项目的冷启动阶段，往往会缺乏足够多指定领域的有标注语料。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种领域知识库构建方法、装置、设备及存储介质，用以自动构建出包含足够多指定领域的有标注语料的领域知识库，从而解决在项目的概念验证或者项目的冷启动阶段缺乏足够多指定领域的有标注语料的问题，其技术方案如下：

一种领域知识库构建方法，包括：

获取指定领域对应的种子知识库，其中，所述种子知识库中包含标注在所述指定领域的知识点下的种子句式；

基于所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域对应的领域句式库中挖掘出能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式，并对挖掘出的领域句式进行标注，以得到标注在所述指定领域的知识点下的挖掘句式；

由标注在所述指定领域的知识点下的种子句式和挖掘句式组成所述指定领域对应的领域知识库。

可选的，所述基于所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域对应的领域句式库中挖掘出能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式，包括：

将所述领域句式库中的各领域句式分别作为目标领域句式，针对所述目标领域句式执行：

根据所述目标领域句式和所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域的知识点中确定与所述目标领域句式匹配的知识点，作为目标领域句式对应的知识点；

判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下，以得到所述目标领域句式对应的判别结果；

根据所述领域知识库中各领域句式分别对应的判别结果，获得所述领域句式库中能够标注在所述指定领域的知识点下的领域句式。

可选的，所述判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下，包括：

获取所述目标领域句式对应的知识点下与所述目标领域句式匹配的种子句式，作为所述目标领域句式对应的种子句式；

根据所述目标领域句式和所述目标领域句式对应的种子句式，判别所述目标领域句式是否能够标注在所述目标领域句式对应的知识点下。

可选的，所述根据所述目标领域句式和所述种子知识库中的种子句式，从所述指定领域的知识点中确定与所述目标领域句式匹配的知识点，包括：