[发明专利]一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种隐私数据的统计分析方法，其特征在于，应用于第一设备，所述统计分析方法包括：

获取第一隐私数据集，并发送数据请求至第二设备，所述数据请求用于指示所述第二设备生成第二隐私数据集；

将所述第一隐私数据集的大小发送至所述第二设备，并接收所述第二设备反馈的所述第二隐私数据集的大小；

根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，所述目标数据集为所述第一隐私数据集与所述第二隐私数据集合并后得到的数据集；

根据所述目标中位数，进行统计分析；

所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，包括：

根据所述第一隐私数据集的大小与所述第二隐私数据集的大小，确定第一数据集，包括：若所述第一隐私数据集的大小小于所述第二隐私数据集的大小，则对所述第一隐私数据集进行数据集扩充，使得扩充后的第一隐私数据集的大小与所述第二隐私数据集的大小的差值小于或等于1，将进行扩充后的第一隐私数据集确定第一数据集，其中，扩充前的第一隐私数据集的中位数与进行扩充后的第一隐私数据集的中位数相同。

2.如权利要求1所述的统计分析方法，其特征在于，所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，还包括：

根据预设隐私比较算法，比较所述第一数据集的第一中位数与第二数据集的第二中位数，其中，所述第二数据集具体为：所述第二设备根据所述第一隐私数据集的大小与所述第二隐私数据集的大小确定；

若所述第一中位数与所述第二中位数相等，则将所述第一中位数确定为所述目标数据集的目标中位数。

3.如权利要求2所述的统计分析方法，其特征在于，所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，还包括：

若所述第一中位数与所述第二中位数不相等，则执行第一数据删除指令，所述第一数据删除指令用于指示所述第一设备删除所述第一数据集中第一指定位置的数据，得到第一更新数据集；

将所述第一中位数与所述第二中位数的比较结果发送至所述第二设备，以使得所述第二设备执行第二数据删除指令，所述第二数据删除指令用于指示所述第二设备删除所述第二数据集中第二指定位置的数据，得到第二更新数据集，其中，所述第二数据集中删除的数据数量与所述第一数据集中删除的数据数量相等；

根据预设隐私比较算法，比较所述第一更新数据集中的第一更新中位数与所述第二更新数据集中的第二更新中位数；

若所述第一更新中位数与所述第二更新中位数相等，则将所述第一更新中位数确定为目标中位数。

4.如权利要求3所述的统计分析方法，其特征在于，在所述执行第一数据删除指令之前，还包括：

获取所述第一数据集中数据的数量，以及所述第二数据集中数据的数量；

若所述第一数据集中数据的数量与所述第二数据集中数据的数量均大于预设数量阈值，则执行所述执行第一数据删除指令。

5.如权利要求2所述的统计分析方法，其特征在于，所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，还包括：

若所述第一中位数与所述第二中位数不相等，则获取所述第一数据集中数据的数量，以及所述第二数据集中数据的数量；

若所述第一数据集中数据的数量达到预设数量阈值，或者，所述第二数据集中数据的数量达到所述预设数量阈值，则将所第一数据集中的数据与所述第二数据集中的数据进行比较排序；

根据所述比较排序的结果，确定所述目标数据集的目标中位数。