[发明专利]一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质。该统计分析方法包括：获取第一隐私数据集，并发送数据请求至第二设备，数据请求用于指示第二设备生成第二隐私数据集；将第一隐私数据集的大小发送至第二设备，并接收第二设备反馈的第二隐私数据集的大小；根据第一隐私数据集的大小、第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，目标数据集为第一隐私数据集与第二隐私数据集合并后得到的数据集；根据目标中位数，进行统计分析。采用该统计分析方法，既保护了用户隐私数据不被公开，又可实现用户利用确定的中位数进行有效的统计分析，提高了数据的流通价值。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着大数据时代的到来，数据的重要性日渐凸显，数据开放共享可以满足不同领域对各类数据进行挖掘、统计分析的需求。数据不同于其他生产要素，其拥有隐私性这种特殊特性，数据的需求量虽然很大，但真正可以开放共享利用的数据却很少。在数据开放共享的过程中，如果数据拥有者直接将真实数据共享发布出来，必将造成用户隐私的泄露。例如，某机构需要根据医院里用户的体检数据统计分析某年龄阶段的健康请求，如果医院将用户的真实体检数据直接分享发布给机构，会泄露用户隐私。

在实际生活中，中位数的应用场景非常广阔，可用于统计分析。某机构通过获取医院体检指标中的身体质量指数(BMI)的中位数来统计某年龄阶段的健康情况，医院无需将用户的BMI指数全部分享给机构。然而，如何在保护用户隐私数据的基础上，有效确定中位数，以便中位数请求方根据确定的中位数进行有效的统计分析，是当前需要考虑的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质，可在保护用户隐私数据的基础上，有效确定中位数，以便中位数请求方根据确定的中位数进行有效的统计分析。

本申请实施例的第一方面提供了一种隐私数据的统计分析方法，包括：

获取第一隐私数据集，并发送数据请求至第二设备，所述数据请求用于指示所述第二设备生成第二隐私数据集；

将所述第一隐私数据集的大小发送至所述第二设备，并接收所述第二设备反馈的所述第二隐私数据集的大小；

根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，所述目标数据集为所述第一隐私数据集与所述第二隐私数据集合并后得到的数据集；

根据所述目标中位数，进行统计分析。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，可以包括：

根据所述第一隐私数据集的大小与所述第二隐私数据集的大小，确定第一数据集；

根据预设隐私比较算法，比较所述第一数据集的第一中位数与第二数据集的第二中位数，其中，所述第二数据集具体为：所述第二设备根据所述第一隐私数据集的大小与所述第二隐私数据集的大小确定；

若所述第一中位数与所述第二中位数相等，则将所述第一中位数确定为所述目标数据集的目标中位数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一隐私数据集的大小、所述第二隐私数据集的大小，以及预设隐私比较算法，确定目标数据集的目标中位数，还包括：

若所述第一中位数与所述第二中位数不相等，则执行第一数据删除指令，所述第一数据删除指令用于指示所述第一设备删除所述第一数据集中第一指定位置的数据，得到第一更新数据集；