[发明专利]检测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110523939.6 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113343776A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张宇鹏 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 张振伟
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种检测方法,其特征在于,应用于具有生物特征采集模组的终端设备,包括:

基于所述生物特征采集模组采集待识别对象的多帧生物特征图像;

将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组,得到特征匹配结果;

将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型,得到活体检测结果;

基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果,以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果,确定所述待识别对象是否认证成功。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设活体检测模型包括:按照预设顺序线性连接的多个时空残差卷积块;所述将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型,得到活体检测结果,包括:

将多帧所述生物特征图像的生物特征向量作为第一输入值,输入多个所述时空残差卷积块中的第一时空残差卷积块,得到输出结果;

确定所述输出结果与所述第一输入值之间的残差值,并基于所述残差值确定与所述第一时空残差卷积块相邻的第二空残差卷积块的第二输入值,直至线性遍历完多个所述时空残差卷积块,得到所述活体检测结果;

其中,每个所述时空残差卷积块包括:至少一个时间卷积层和至少一个空间卷积层。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果,以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果,确定所述待识别对象是否认证成功,包括:

在所述特征匹配结果表征所述待识别对象的特征匹配通过,且所述活体检测结果表征所述待识别对象为活体时,确定所述待识别对象认证成功。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组,得到特征匹配结果,包括:

将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像与所述生物特征匹配模组的特征数据库中的预设特征图像进行比对;

在比对结果表征所述特征数据库中有与任一所述生物特征图像相匹配的预设特征图像时,则表征所述待识别对象的特征匹配通过。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型,得到活体检测结果,包括:

将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型,得到目标预测标签;

确定所述目标预测标签的数值是否大于或者等于设定标签阈值,在所述目标预测标签的数值大于或者等于所述设定标签阈值时,则确定所述待识别对象为活体。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将预设训练集中的各个已标注的生物特征样本数据输入待训练的活体检测模型,得到第一预测标签;

根据所述第一预测标签与所述已标注的生物特征样本数据的标注标签的差异,得到训练损失值;

基于所述训练损失值,更新所述活体检测模型的模型参数,以得到所述预设活体检测模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述训练损失值在设定时长内的数值变化小于设定变化阈值时,停止训练所述活体检测模型。

8.一种检测装置,其特征在于,应用于具有生物特征采集模组的终端设备,包括:

采集模块,配置为基于所述生物特征采集模组采集待识别对象的多帧生物特征图像;

匹配模块,配置为将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组,得到特征匹配结果;

检测模块,配置为将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型,得到活体检测结果;

认证模块,配置为基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果,以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果,确定所述待识别对象是否认证成功。

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