[发明专利]检测方法、装置及存储介质

说明书

本公开是关于一种检测方法、装置及存储介质。该检测方法应用于具有生物特征采集模组的终端设备，包括：基于所述生物特征采集模组采集待识别对象的多帧生物特征图像；将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组，得到特征匹配结果；将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型，得到活体检测结果；基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果，以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果，确定所述待识别对象是否认证成功。通过本公开中的技术方案，能够提高生物特征检测的准确率，进而提高生物特征解锁和支付的安全性，以更有效的保护用户的隐私和财产安全。

技术领域

本公开涉及生物识别领域，尤其涉及一种检测方法、装置及存储介质。

背景技术

终端设备的生物识别主要包括：人脸、虹膜以及指纹。目前大规模应用的有指纹和人脸，其中，指纹识别可以应用到身份认证和支付上，指纹可以分为：电容指纹、超声波指纹以及光学指纹。目前在通过光学指纹进行活体检测的过程中，主要通过优化光路的方式以获取更多的特征，来提高活体检测的性能。

而通过相关技术中的方式仅能够分辨出与真手指特征差异较大的非活体手指，例如，用白色纸片制作的假手指，但是很难识别特征差异较小或者不明显的非活体手指，例如粉色背景的非活体手指，存在检测准确率低的问题。

发明内容

本公开提供一种检测方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种检测方法，应用于具有生物特征采集模组的终端设备，包括：

基于所述生物特征采集模组采集待识别对象的多帧生物特征图像；

将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组，得到特征匹配结果；

将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型，得到活体检测结果；

基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果，以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果，确定所述待识别对象是否认证成功。

可选的，所述预设活体检测模型包括：按照预设顺序线性连接的多个时空残差卷积块；所述将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型，得到活体检测结果，包括：

将多帧所述生物特征图像的生物特征向量作为第一输入值，输入多个所述时空残差卷积块中的第一时空残差卷积块，得到输出结果；

确定所述输出结果与所述第一输入值之间的残差值，并基于所述残差值确定与所述第一时空残差卷积块相邻的第二空残差卷积块的第二输入值，直至线性遍历完多个所述时空残差卷积块，得到所述活体检测结果；

其中，每个所述时空残差卷积块包括：至少一个时间卷积层和至少一个空间卷积层。

可选的，所述基于所述生物特征匹配模组输出的所述特征匹配结果，以及所述预设活体检测模型输出的所述活体检测结果，确定所述待识别对象是否认证成功，包括：

在所述特征匹配结果表征所述待识别对象的特征匹配通过，且所述活体检测结果表征所述待识别对象为活体时，确定所述待识别对象认证成功。

可选的，所述将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像输入生物特征匹配模组，得到特征匹配结果，包括：

将多帧所述生物特征图像中的任一所述生物特征图像与所述生物特征匹配模组的特征数据库中的预设特征图像进行比对；

在比对结果表征所述特征数据库中有与任一所述生物特征图像相匹配的预设特征图像时，则表征所述待识别对象的特征匹配通过。

可选的，所述将多帧所述生物特征图像输入预设活体检测模型，得到活体检测结果，包括：