[发明专利]一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统

说明书

本发明提供一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统，通过对进入楼宇内部的人员进行用户画像识别，实现用户类型判定和轨迹跟踪，结合异常行为识别算法，进行异常行为点的智能识别告警，保证进入楼宇人员的行为规范，当判定存在异常行为时，及时告警，保证在安全事件发生之前及时处理、及时解决、杜绝一切可能存在的安全隐患，保证楼宇内物品和人员的安全，给楼宇业主和入驻人员提供安全、舒心、可靠的工作、生活环境，提高对物业服务满意度。

技术领域

本发明涉及智能安防技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统。

背景技术

保障楼宇安全是对物业服务的基本要求，是评价一个物业好坏和影响业主满意度的关键考虑因素。写字楼由于进出人员复杂，例如包括物业人员、公司职员、外来人员等等，且人流密度大，写字楼内涉及贵重物品较多，加上不同楼层、不同楼户之间相互连通，仅仅依靠物业安保人员身份询问、主观判断等手段，很难保证楼宇物品和人员的安全，别有用心之人只要一旦进入楼宇内部，安保人员便无法对其进行有效监控识别及预警，给有作案动机之人留下了可乘之机，严重影响楼宇安全，最终可能导致物品被盗、人员冲突等恶劣事件的产生。因此，如何对进入楼宇内部的人员进行智能识别跟踪分析，及时发现异常行为，并进行告警提示，保障楼宇安全，为楼宇业主提供安全可靠的工作、生活环境，是物业服务亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供的一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统，主要解决的技术问题是：如何对进入楼宇内部的人员进行智能识别跟踪分析，及时发现异常行为，并进行告警提示，保障楼宇安全。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于用户画像的楼宇管理方法，包括：

通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储；

获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；所述特征部位包括发型、人脸、躯干；所述特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；

根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；

结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；如是，生成告警信号。

可选的，所述用户类型包括物业人员、公司职员、外来人员，其中物业人员包括前台、保安、保洁、物业维修人员，外来人员包括快递员、外卖员、其他人员。

可选的，所述结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为包括：

获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。

可选的，所述方法还包括：

获取用户进入楼宇的第一时间，判断在此之前是否存在进出记录，若是，则获取与本次进入楼宇行为关联的最近一次离开时间，若无关联的离开信息，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户。

可选的，所述方法还包括：

获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开口语行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。

可选的，所述设定周期设置为一天。

本发明还提供一种基于用户画像的楼宇管理系统，包括：

图像采集装置，布设于带管理楼宇中，用于采集用户图像并存储；