[发明专利]公交精准预报站方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110530675.7 申请日: 2021-05-15
公开(公告)号: CN113299064A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 芮建秋;沈志伟;张春梅;施骏成 申请(专利权)人: 苏州智能交通信息科技股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/123
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 何爽
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 公交 精准 预报 方法 系统 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种公交精准预报站方法,其特征在于,包括:

采集公交车历史进站数据;其中,进站数据包括站点名称以及站点的进站时间;

基于历史进站数据通过预设的计算规则计算两站点间过车基础耗时量;

获取公交车的实时进站数据;

基于实时进站数据与两站点间过车基础耗时量通过预设的运算规则计算后续站点预计到站时间。

2.根据权利要求1所述的公交精准预报站方法,其特征在于,所述基于实时进站数据与两站点间过车基础耗时量通过预设的运算规则计算后续站点预计到站时间中运算规则具体包括:

根据公式Tn=T+n1得到后续站点预计到站时间Tn;

其中,T为公交车到达站点的实时到站时间,n1为该站点与下一站点之间的过车基础耗时量。

3.根据权利要求1所述的公交精准预报站方法,其特征在于,所述基于历史进站数据通过预设的计算规则计算两站点间过车基础耗时量步骤中计算规则具体包括:

将历史进站数据按照周期进行分类并标记;

其中,周期包括工作日、周末、节假日;

对相同周期下两公交站点间的过车耗时量取平均值,得到每一周期的过车基础耗时量。

4.根据权利要求3所述的公交精准预报站方法,其特征在于,所述基于历史进站数据通过预设的计算规则计算两站点间过车基础耗时量步骤中计算规则还包括:

将历史进站数据按照时段进行分类并标记;

对相同周期、相同时段下两公交站点间的过车耗时量取平均值,得到每一周期、每一时段的过车基础耗时量。

5.根据权利要求1所述的公交精准预报站方法,其特征在于,所述采集公交车历史进站数据的下一步骤包括:

对历史进站数据进行清洗,剔除非法数据以及重复数据;

其中,非法数据为历史进站数据中站点标识和公交线路标识不存在于公交线网基础库中的数据。

6.根据权利要求1所述的公交精准预报站方法,其特征在于,还包括:

定期对预计到站时间进行校验,并判断该预计到站时间是否过时,在判断为是时根据预设规则对该预计到站时间进行调整。

7.根据权利要求1所述的公交精准预报站方法,其特征在于,还包括:

当有新的实时到站数据产生时,判断该站的预计到站时间是否为当前时间,当预计到站时间不是当前时间时,根据当前时间以及当前时间所在周期、时段下的过车基础耗时量对后续站点重新计算。

8.一种公交精准预报站系统,其特征在于,包括:

历史数据采集模块:用于采集公交车历史进站数据;其中,进站数据包括站点名称以及站点的进站时间;

基础耗时量计算模块:用于根据历史进站数据计算两站点间过车基础耗时量;

实时数据获取模块:用于获取公交车的实时进站数据;

到站时间计算模块:用于根据实时进站数据与两站点间过车基础耗时量计算后续站点预计到站时间。

9.一种公交精准预报站装置,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法中的计算机程序。

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