[发明专利]应用于大数据的数据处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据的数据处理方法，其特征在于，包括：

使用数据列表清单表示第一业务交互数据中的目标业务数据集中包括的每一个业务数据集，将数据列表清单表示的各业务数据集组成第一数据列表特征矩阵，对所述第一数据列表特征矩阵进行矩阵元素修正处理及矩阵结构变换处理，以得到第一目标矩阵；

使用数据列表清单表示第二业务交互数据中的目标业务数据集中包括的每一个业务数据集，将数据列表清单表示的各业务数据集组成第二数据列表特征矩阵，对所述第二数据列表特征矩阵进行矩阵元素修正处理及矩阵结构变换处理，以得到第二目标矩阵；

基于所述第一目标矩阵对所述第一业务交互数据中的所述目标业务数据集进行数据使用权限更新，以得到第一已更新业务数据；基于所述第二目标矩阵以及所述第一已更新业务数据对所述第二业务交互数据中的所述目标业务数据集进行数据使用权限更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用数据列表清单表示第一业务交互数据中的目标业务数据集中包括的每一个业务数据集的步骤之前，所述方法还包括：

获取对目标用户终端进行业务数据采集后所得到的第一业务交互数据和第二业务交互数据，其中，所述第一业务交互数据为存在业务认证签名的非共享型业务数据，所述第二业务交互数据为存在修改权限标识的共享型业务数据；

确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中对应业务数据集的业务相似度信息，并基于所述对应业务数据集的业务相似度信息确定出所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据之间对应的且满足预设指标条件的目标业务数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述第二目标矩阵以及所述第一已更新业务数据对所述第二业务交互数据中的所述目标业务数据集进行数据使用权限更新的步骤之后，所述方法还包括：

对权限更新处理后的所述第二业务交互数据中的存在目标权限标识的当前共享型业务数据进行汇总以得到待使用业务数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一目标矩阵对所述第一业务交互数据中的所述目标业务数据集进行数据使用权限更新，以得到第一已更新业务数据包括：

判断所述第一业务交互数据中的各所述目标业务数据集对应的第一目标矩阵的矩阵特征描述值是否处于第一权限更新描述值阈值范围内；

将第一目标矩阵处于所述第一权限更新描述值阈值范围内的目标业务数据集的第一目标矩阵的矩阵特征描述值设为选定数值，维持其他目标业务数据集的第一目标矩阵的矩阵特征描述值不变，以得到所述第一已更新业务数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二目标矩阵以及所述第一已更新业务数据对所述第二业务交互数据中的所述目标业务数据集进行数据使用权限更新包括：

判断所述第二业务交互数据中的各所述目标业务数据集对应的第二目标矩阵的矩阵特征描述值与第一设定描述值的和是否处于第二权限更新描述值阈值范围内，其中，所述第一设定描述值为所述第一业务交互数据中对应的目标业务数据集所对应的第一目标矩阵的矩阵特征描述指与设定权限安全指数的乘积；将第二目标矩阵与所述第一设定描述值的和处于所述第二权限更新描述值阈值范围内的目标业务数据集的第二目标矩阵设为选定数值，维持其他目标业务数据集的第二目标矩阵的矩阵特征描述值不变，以得到第二已更新业务数据；

或，

将所述第二业务交互数据中的各所述目标业务数据集对应的第二目标矩阵的矩阵特征描述值与第二设定描述值的乘积作为所述目标业务数据集的第二目标矩阵，以得到第二已更新业务数据，其中，所述第二设定描述值为所述第一业务交互数据中对应的目标业务数据集所对应业务数据时序相似度和历史时序相似度均值的差与所述第一业务交互数据中对应的目标业务数据集所对应业务数据时序相似度的比值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待使用业务数据进行备份。

7.一种大数据服务器，其特征在于，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行权利要求1-6任一项所述的方法。