[发明专利]应用于大数据的数据处理方法及大数据服务器

说明书

本申请的应用于大数据的数据处理方法及大数据服务器，能够对业务交互数据进行深度分析，进而通过数据列表清单实现对业务数据集的精简化表示，并实现数据列表特征矩阵的处理，这样可以基于目标矩阵实现目标业务数据集的数据使用权限更新，如此，能够确保权限更新适配后续可能出现的多种业务需求和多种业务场景。

本申请是申请号为“202011388984.7”、申请日为“2020年12月01日”、名称为“基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务器”的分案申请。

技术领域

本申请涉及大数据和云计算技术领域，具体而言，涉及一种应用于大数据的数据处理方法及大数据服务器。

背景技术

随着大数据的发展，现目前的业务处理几乎都可以在云端进行，极大地提高了各行各业的业务处理效率。智能终端功能的不断完善使得用户能够在云上进行业务数据的交互。在一些业务场景下，不可避免地需要进行业务数据共享，然而在业务数据共享时，如何确保数据共享的安全性是需要注意的一个技术问题。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种应用于大数据的数据处理方法，包括：

获取对目标用户终端进行业务数据采集后所得到的第一业务交互数据和第二业务交互数据，其中，所述第一业务交互数据为存在业务认证签名的非共享型业务数据，所述第二业务交互数据为存在修改权限标识的共享型业务数据；

确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中对应业务数据集的业务相似度信息，并基于所述对应业务数据集的业务相似度信息确定出所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据之间对应的且满足预设指标条件的目标业务数据集；

基于所述第一业务交互数据中的所述目标业务数据集对所述第二业务交互数据中的所述目标业务数据集进行权限更新处理；对权限更新处理后的所述第二业务交互数据中的存在目标权限标识的当前共享型业务数据进行汇总以得到待使用业务数据。

优选的实施方式中，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中对应业务数据集的业务相似度信息包括：

确定所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度；

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的相似度融合权重值，其中，所述业务相似度信息包括所述相似度融合权重值；

其中，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的相似度融合权重值包括以下至少之一：

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，计算所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据时序相似度以确定所述相似度融合权重值；

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，计算所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据特征的相似度融合系数以确定所述相似度融合权重值；

确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务事件标签，基于确定出的业务事件标签以及所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据特征的特征相似度确定所述相似度融合权重值。

优选的实施方式中，基于所述对应业务数据集的业务相似度信息确定出所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据之间对应的且满足预设指标条件的目标业务数据集包括：对所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集按照业务相似度信息的相似度评价值的由大到小的顺序进行排序；

通过如下方式之一从排序后的所述对应业务数据集中确定出所述目标业务数据集：