[发明专利]车辆识别乘客的方法、车辆及存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆识别乘客的方法、车辆及存储介质。车辆识别乘客的方法包括如下步骤：目标车辆向云服务器发出定位乘客请求及订单信息；云服务器搜索目标乘客周围能与云服务器交互的辅助车辆，将目标乘客信息发送至辅助车辆；辅助车辆对周围的人物进行信息采集和筛选，并与目标乘客信息进行对比计算与目标乘客的匹配度，计算采集到的自车周围的人物的位置信息；辅助车辆将采集到的自车周围的人物位置信息及自车周围的人物与目标乘客的匹配度发送至云服务器；云服务器对各辅助车辆发送过来的信息进行筛选及合并，计算匹配度最高的人物，将该人物的位置及相应的辅助车辆的位置发送至目标车辆。该发明的车距控制方法能使目标车辆快速找目标乘客。

技术领域

本发明涉及乘客识别技术领域，尤其涉及一种车辆识别乘客的方法、车辆及存储介质。

背景技术

目前，中国已经进入了汽车时代，人们外出，很多时候会通过打车软件进行预约打车。而随着中国汽车保有量的不断上升，城市交通也面临很大的挑战，特别是在机场、火车站的停车场，或者上下班高峰期，网约车对乘客最终的确认非常困难。同时，在这些场景中，网约车也不一定能找到距离乘客较近的停车位置，不容易近距离的发现乘客。例如车辆和乘客如果正好被一辆公交车挡住，乘客与司机之间就无法第一时间找到，或者在大十字路口或停车场内部，由于车辆较多，乘客靠车牌号在附近的众多车辆中找到目标车辆，也非常麻烦。

因此，亟待提供一种车辆识别乘客的方法、车辆及存储介质来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆识别乘客的方法、车辆及存储介质，能够通过众多辅助车辆来帮助目标车辆快速找到目标乘客。

为实现上述目的，提供以下技术方案：

一种车辆识别乘客的方法，包括如下步骤：

A、目标车辆向云服务器发出定位乘客请求及订单信息；

B、云服务器获取目标乘客的用车信息及目标乘客信息，并搜索目标乘客周围能与云服务器交互的辅助车辆，将目标乘客信息发送至辅助车辆；

C、辅助车辆对周围的人物进行信息采集和筛选，并将筛选到的自车周围的人物信息与目标乘客信息进行对比，计算采集到的自车周围的人物与目标乘客的匹配度，并计算采集到的自车周围的人物的位置信息；

D、辅助车辆将采集到的自车周围的人物位置信息及自车周围的人物与目标乘客的匹配度发送至云服务器；

E、云服务器对各辅助车辆发送过来的信息进行筛选及合并，计算匹配度最高的人物，并将该人物的位置信息以及搜索到该人物的辅助车辆的位置信息发送至目标车辆。

作为上述车辆识别乘客的方法的一种可选方案，所述步骤E中，若云服务器计算的匹配度最高的人物有多个，则云服务器发送动作指令到目标乘客终端及相应的辅助车辆，辅助车辆对人物进行信息采集，云服务器根据采集到的人物信息判断目标乘客。

作为上述车辆识别乘客的方法的一种可选方案，所述步骤E之后还包括：

F、目标车辆规划到识别到目标乘客的辅助车辆的路线，并导航至识别到目标乘客的辅助车辆处，在导航过程中通过自身传感器实时搜索目标乘客。

作为上述车辆识别乘客的方法的一种可选方案，所述步骤A之前还包括步骤：

S1、目标乘客客户端向云服务器发送用车请求，用车请求包括用车信息及目标乘客信息；

S2、云服务器生成订单并分配订单至目标车辆。

作为上述车辆识别乘客的方法的一种可选方案，所述步骤S1中，所述用车信息包括用车时间、上车位置以及目标位置，所述目标乘客信息包括目标乘客的图像信息。

作为上述车辆识别乘客的方法的一种可选方案，所述步骤B包括：