[发明专利]基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法

权利要求书

1.一种基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其特征在于，包括：

获取焊接后的钢筋的图像；

将所述图像通过深度卷积神经网络，以从所述图像中提取出初始特征图；

通过对象检测来确定所述初始特征图中对应于所述图像中的焊接线的区域为感兴趣区域；

从所述初始特征图中提取出所述感兴趣区域，以获得感兴趣区域特征图；

对于所述初始特征图中的所述感兴趣区域，计算所述感兴趣区域的每个位置的局部邻域描述算子以获得权值特征图，其中，所述局部邻域描述算子的计算过程用公式表示为：

其中，I(x,y)是所述感兴趣区域中的每个位置的特征值，m和n是局部邻域算子所定义的邻域；

将所述权值特征图中各个位置的特征值与所述感兴趣区域特征图中各个位置的特征值进行点乘，以获得分类特征图；

将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，其中，所述分类结果表示钢筋的焊接质量是否符合预定标准；以及

将所述分类结果存储于区块链结构的区块中。

2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，通过对象检测来确定所述初始特征图中对应于所述图像中的焊接线的区域为感兴趣区域，包括：

以候选框标识出所述图像中所述焊接线的位置；以及

将所述候选框在所述图像中的位置映射到所述初始特征图中，以获得所述感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，通过对象检测来确定所述初始特征图中对应于所述图像中的焊接线的区域为感兴趣区域，包括：

通过图像语义分割技术对所述初始特征图进行处理，以确定所述感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，所述局部领域算子所定义的邻域大小参数m和n作为超参数参与到所述深度卷积神经网络的训练过程中。

5.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，其中，所述分类结果表示钢筋的焊接质量是否符合预定标准，包括：

将所述分类特征图通过一个或多个全连接层，以通过一个或多个全连接层对所述分类特征图进行编码以获得分类特征向量；

将所述分类特征向量输入Softmax分类函数，以获得所述分类特征向量归属于钢筋的焊接质量符合预定标准的第一概率和所述分类特征向量归属于钢筋的焊接质量不符合预定标准的第二概率；以及

基于所述第一概率和所述第二概率的比较，确定所述分类结果。

6.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，所述深度卷积神经网络为深度残差网络。

7.根据权利要求1所述的基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其中，所述区块链结构为联盟链。