[发明专利]基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法

说明书

公开了一种基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，该方法针对区块链本身的不可更改特性，对于待管理的施工作业数据的类型预先进行准确的识别和分类，以准确地标注待管理的施工作业数据的类型，便于后续的施工作业数据的调取和使用。这样，通过采用区块链来对施工作业数据进行存储和管理，可以利用区块链的去中心化分布式存储特性和不可修改特性，来确保施工作业数据的管理的便利性和安全性。

技术领域

本发明涉及区块链领域下的数据溯源管理，且更为具体地，涉及一种基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法、基于区块链技术的施工作业数据溯源管理系统和电子设备。

背景技术

区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。近年来，随着区块链技术的成熟与发展，各种基于区块链技术的数据管理技术及其应用应运而生。

目前，在施工作业过程当中，钢筋的焊接质量直接关系着建筑物的安全，需要非常严格的管理体系和数据溯源机制。并且，由于对于钢筋的焊接质量进行检测一般都是在建筑工地等地方进行临时抽检，因此数据来源众多，在过程中容易出现数据被人为恶意篡改，无法溯源等问题，这也对数据管理提出了挑战。

因此，期待一种用于钢筋的焊接质量智能检测和溯源管理的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法、基于区块链技术的施工作业数据溯源管理系统和电子设备，其针对区块链本身的不可更改特性，对于待管理的施工作业数据的类型预先进行准确的识别和分类，以准确地标注待管理的施工作业数据的类型，便于后续的施工作业数据的调取和使用。这样，通过采用区块链来对施工作业数据进行存储和管理，可以利用区块链的去中心化分布式存储特性和不可修改特性，来确保施工作业数据的管理的便利性和安全性。具体地，在本申请实施例中，所述施工作业数据为钢筋的焊接质量数据，所述方法基于深度学习的计算机视觉技术对焊接后的钢筋图像进行高维特征的提取和分类以获得准确的检测结果，进而基于区块链中存储的不可篡改性对钢筋的焊接质量数据进行存储，以实现钢筋的焊接质量数据的溯源管理。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法，其包括：

获取焊接后的钢筋的图像；

将所述图像通过深度卷积神经网络，以从所述图像中提取出初始特征图；

通过对象检测来确定所述初始特征图中对应于所述图像中的焊接线的区域为感兴趣区域；

从所述初始特征图中提取出所述感兴趣区域，以获得感兴趣区域特征图；

对于所述初始特征图中的所述感兴趣区域，计算所述感兴趣区域的每个位置的局部邻域描述算子以获得权值特征图，其中，所述局部邻域描述算子的计算过程用公式表示为：

其中，I(x,y)是所述感兴趣区域中的每个位置的特征值，m和n是局部邻域算子所定义的邻域；

将所述权值特征图中各个位置的特征值与所述感兴趣区域特征图中各个位置的特征值进行点乘，以获得分类特征图；

将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，其中，所述分类结果表示钢筋的焊接质量是否符合预定标准；以及

将所述分类结果存储于区块链结构的区块中。

在上述基于区块链技术的施工作业数据溯源管理方法中，通过对象检测来确定所述初始特征图中对应于所述图像中的焊接线的区域为感兴趣区域，包括：以候选框标识出所述图像中所述焊接线的位置；以及，将所述候选框在所述图像中的位置映射到所述初始特征图中，以获得所述感兴趣区域。