[发明专利]一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法及系统

权利要求书

1.一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，包括：

获取学生答题记录；

根据所有学生答题记录生成学生群体概念图；

在学生群体概念图中添加学生节点，将学生节点与其已掌握的概念节点建立连边，形成个性化概念图；

根据个性化概念图，确定学生对概念重要性的认知。

2.如权利要求1所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，使用Apriori关联规则挖掘算法生成学生群体概念图。

3.如权利要求1所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，根据概念难度为学生群体概念图中的每个概念节点设置难度分级类别；

以最低难度类别中整体答题正确率最低的概念对应的整体答题正确率为阈值；

当学生对某一概念的答题正确率大于等于该阈值时，确定学生已掌握该概念；

将该学生节点与其对应的已掌握的概念节点连边。

4.如权利要求3所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，确定所有学生对每个概念的整体答题正确率；

根据每个概念的整体答题正确率确定每个概念难度。

5.如权利要求3所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，难度分级类别包括低难度概念类别、普通难度概念类别和高难度概念类别，其中，低难度概念类别为最低难度类别。

6.如权利要求1所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，通过随机游走算法在个性化概念图上计算从学生节点游走到每个概念节点的概率，确定学生对概念重要性的认知。

7.如权利要求6所述的基于学生答题记录的概念重要性判别方法，其特征在于，在随机游走算法中加入r₀向量，以确定以学生节点为游走的初始节点，在游走算法的S向量中融入概念的难度分类级别。

8.一种基于学生答题记录的概念重要性判别系统，其特征在于，包括：

答题记录获取模块，用于获取学生答题记录；

学生群体概念图生成模块，用于根据所有学生答题记录生成学生群体概念图；

个性化概念图生成模块，用于在学生群体概念图中添加学生节点，将学生节点与其已掌握的概念节点建立连边，形成个性化概念图；

概念重要性确定模块，用于根据个性化概念图，确定学生对概念重要性的认知。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法的步骤。