[发明专利]一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法及系统

说明书

本公开公开的一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法及系统，包括：获取学生答题记录；根据所有学生答题记录生成学生群体概念图；在学生群体概念图中添加学生节点，将学生节点与其已掌握的概念节点建立连边，形成个性化概念图；根据个性化概念图，确定学生对概念重要性的认知。实现了学生对概念重要性的个性化认知。

技术领域

本发明涉及教育数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在“互联网+教育”时代，线上课程的推广和普及，使得学生不再受时间和空间的限制，可以随时随地接受高质量教育，丰富了学生的学习方式和受教育方式。然而，由于学生学习的自主性不强、缺乏面对面的沟通方式，以及不同学生具有不同的学习背景和学习能力等问题，教师很难发现学生对课程中各概念(知识点)重要性的认知，导致不能对学生进行个性化的指导，进而造成学生学习效率降低和学业水平下降。

目前已有研究大都只关注如何利用机器学习和人工智能技术对学生的个性化学习情况进行分析，来帮助提高教师的个性化教学水平，而关于概念重要性判别的相关研究还较少。例如，吴刚等依据本体的图结构特点，以Hub值作为概念重要性，并利用概念和关系相互增强的迭代方式计算概念重要性权重。王琛琛等在大学物理思维导图的基础上构建了大学物理的知识图谱，在构建的过程中采取专家问卷调查法和自然语言分析法获得各知识点概念重要程度。然而，现有的研究由于线上课堂等教学场景中学生人数众多，教师很难通过传统的专家分析方法，对每个学生的概念学习情况进行全面掌握，进而难以开展个性化教学。

因此，如何使教师准确掌握每个学生对于概念重要性的认知情况，为学生提供高水平的个性化教学，是当前线上学习亟需解决的主要问题之一。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法及系统，能够获取学生对于每个概念的重要性认知。

为实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，提出了一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法，包括：

获取学生答题记录；

根据所有学生答题记录生成学生群体概念图；

在学生群体概念图中添加学生节点，将学生节点与其已掌握的概念节点建立连边，形成个性化概念图；

根据个性化概念图，确定学生对概念重要性的认知。

第二方面，提出了一种基于学生答题记录的概念重要性判别系统，包括：

答题记录获取模块，用于获取学生答题记录；

学生群体概念图生成模块，用于根据所有学生答题记录生成学生群体概念图；

个性化概念图生成模块，用于在学生群体概念图中添加学生节点，将学生节点与其已掌握的概念节点建立连边，形成个性化概念图；

概念重要性确定模块，用于根据个性化概念图，确定学生对概念重要性的认知。

第三方面，提出了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法所述的步骤。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成一种基于学生答题记录的概念重要性判别方法所述的步骤。

与现有技术相比，本公开的有益效果为：