[发明专利]编码信息的转换方法和装置,矩阵图像的识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110538929.X 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113034630B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 戴新宇;闵伟;张金钟;郝慧涛 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06K9/00;G06Q10/08
代理公司: 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 代理人: 汪洋;冯德魁
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 编码 信息 转换 方法 装置 矩阵 图像 识别
【权利要求书】:

1.一种编码信息的转换方法,其特征在于,包括:

根据获取的编码信息的长度,确定矩阵图像的范围,其中,所述矩阵图像的范围根据坐标原点和定位行以及编码信息确定;或者,根据坐标原点和定位列以及编码信息确定;或者,根据坐标原点、定位列、定位行、以及编码信息,确定;去除所述定位行和定位列之外的矩阵图像为所述编码信息;所述矩阵图像的第一行为定位行,第一列为定位列;

根据所述矩阵图像中图像元素表征的含义,确定所述编码信息中码元对应的目标图像元素信息;

根据所述目标图像元素信息生成用于表示所述编码信息的所述矩阵图像;具体包括:根据所述目标图像元素信息,定位所述码元在所述矩阵图像中的图像位置;根据所述图像位置,以及与所述图像位置对应的所述目标图像元素信息,按照所述矩阵图像的范围,生成表示所述编码信息的所述矩阵图像。

2.根据权利要求1所述的编码信息的转换方法,其特征在于,还包括:

将第一图像元素确定为表征所述矩阵图像的定位坐标原点;

将以所述坐标原点的横轴方向第一行设置的横向图像元素集合,确定为所述矩阵图像的列向校验位;和/或,将以所述坐标原点的纵轴方向第一列设置的纵向图像元素集合,确定为所述矩阵图像的行向校验位。

3.根据权利要求2所述的编码信息的转换方法,其特征在于,所述第一图像元素表示当前位为1;所述横向图像元素集合和所述纵向图像元素集合包括第二图像元素和第三图像元素中的至少一种;所述第二图像元素表示校验和为1;所述第三图像元素表示校验和为0。

4.根据权利要求2所述的编码信息的转换方法,其特征在于,所述根据矩阵图像中图像元素表征的含义,确定所述编码信息中的码元对应的目标图像元素信息,包括:

根据所述图像元素表征的含义和所述编码信息的二进制表示形式,按照编码顺序确定所述码元对应的所述目标图像元素信息,其中,所述码元为1的所述目标图像元素信息对应于所述第一图像元素。

5.一种编码信息的转换装置,其特征在于,包括:

第一确定单元,用于根据获取的编码信息的长度,确定矩阵图像的范围,其中,所述矩阵图像的范围根据坐标原点和定位行以及编码信息确定;或者,根据坐标原点和定位列以及编码信息确定;或者,根据坐标原点、定位列、定位行、以及编码信息,确定;去除所述定位行和定位列之外的矩阵图像为所述编码信息;所述矩阵图像的第一行为定位行,第一列为定位列;

第二确定单元,用于根据所述矩阵图像中图像元素表征的含义,确定所述编码信息中的码元对应的目标图像元素信息;

生成单元,用于根据所述目标图像元素信息生成用于表示所述编码信息的所述矩阵图像,具体包括:根据所述目标图像元素信息,定位所述码元在所述矩阵图像中的图像位置;根据所述图像位置,以及与所述图像位置对应的所述目标图像元素信息,按照所述矩阵图像的范围,生成表示所述编码信息的所述矩阵图像。

6.一种矩阵图像的识别方法,其特征在于,包括:

获取设置在实体对象上的矩阵图像;

根据权利要求1到权利要求4任意一项所述的编码信息的转换方法,以转换顺序解析所述矩阵图像中与编码信息中码元对应的图像元素的图像含义;

将所述图像含义按照解析顺序进行组合,识别出所述矩阵图像对应的所述编码信息。

7.一种矩阵图像的识别装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取设置在实体对象上的矩阵图像;

解析单元,用于根据权利要求1到权利要求4任意一项所述的编码信息的转换方法,以转换顺序解析所述矩阵图像中与编码信息中码元对应的图像元素的图像含义;

确定单元,用于将所述图像含义按照解析顺序进行组合,识别出所述矩阵图像对应的所述编码信息。

8.一种舱体识别方法,其特征在于,包括:

在舱体上设置根据权利要求1到权利要求4任意一项所述的编码信息的转换方法转换后的矩阵图像;

获取所述舱体上的所述矩阵图像;

根据权利要求6所述的矩阵图像的识别方法,识别所述矩阵图像对应的编码信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江口碑网络技术有限公司,未经浙江口碑网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110538929.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top