[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110540965.X | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN113420180A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 陈佳黎;刘京鑫 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户对应的年龄段和性别;
根据所述年龄段和所述性别确定所述用户对应的人群;
根据所述用户对应的人群的历史偏好信息获取多个候选视频;
根据所述候选视频和视频推荐模型,生成所述候选视频的分数;
根据所述候选视频的分数在所述多个候选视频中确定目标视频;
将所述目标视频推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述获取用户对应的年龄段和性别,包括:
获取所述用户的属性特征和行为特征;
根据所述用户的属性特征和行为特征确定所述用户的年龄和所述性别;
根据所述年龄确定所述用户对应的所述年龄段。
3.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述视频推荐模型的训练方法包括:
获取样本用户对应的年龄段和性别;
根据所述样本用户对应的年龄段和性别确定所述样本用户对应的人群;
根据所述样本用户对应的人群的历史偏好信息获取多个样本候选视频及所述样本候选视频的分数;
根据所述多个样本候选视频和待训练的视频推荐模型,生成所述样本候选视频的预测分数;
根据所述样本候选视频的预测分数和所述样本候选视频的分数对所述待训练的视频推荐模型进行训练,得到所述视频推荐模型。
4.根据权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,所述属性特征包括以下特征中的至少一种:通讯录、头像昵称和用户名。
5.根据权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,所述行为特征包括关注作者和/或观看视频历史标签。
6.一种视频推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,被配置为获取用户对应的年龄段和性别;
第一确定单元,被配置为根据所述年龄段和所述性别确定所述用户对应的人群;
第二获取单元,被配置为根据所述用户对应的人群的历史偏好信息获取多个候选视频;
第一生成单元,被配置为根据所述候选视频和视频推荐模型,生成所述候选视频的分数;
第二确定单元,被配置为根据所述候选视频的分数在所述多个候选视频中确定目标视频;
推荐单元,被配置为将所述目标视频推荐给所述用户。
7.根据权利要求6所述的视频推荐装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:
第一获取子单元,被配置为获取所述用户的属性特征和行为特征;
第一确定子单元,被配置为根据所述用户的属性特征和行为特征确定所述用户的年龄和所述性别;
第二确定子单元,被配置为根据所述年龄确定所述用户对应的所述年龄段。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至5中任一种所述的视频推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的视频推荐方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的视频推荐方法。
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