[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。其中，该视频推荐方法包括：获取用户对应的年龄段和性别；根据所述年龄段和所述性别确定所述用户对应的人群；根据所述用户对应的人群的历史偏好信息获取多个候选视频；根据所述候选视频和视频推荐模型，生成所述候选视频的分数；根据所述候选视频的分数在所述多个候选视频中确定目标视频；将所述目标视频推荐给所述用户。由此，这种视频推荐方法可以根据用户的年龄段和性别将用户划分成不同的人群，根据当前用户对应的人群的历史偏好信息获取候选视频，从而可以进行人群划分相关的视频推荐，使得视频推荐更精准，增强了用户的观看体验和使用粘性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介 质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，移动互联网渗透进人们的日常生活，并在其中扮演着重要 的角色。越来越多的人通过短视频来记录分享生活和传递信息，海量个性化的视频推荐显 得越来越重要。

相关技术中，在短视频推荐时，使用因子分解算法通过引入用户、视频的特征进行交 叉组合，计算出候选视频的模型得分，排序后，选取排名较高的视频进行推荐。但推荐不够精准，降低了用户的观看体验和使用粘性。

发明内容

本公开提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中 视频推荐不够精准，降低了用户的观看体验和使用粘性的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频推荐方法，包括：获取用户对应的年龄 段和性别；根据所述年龄段和所述性别确定所述用户对应的人群；根据所述用户对应的人 群的历史偏好信息获取多个候选视频；根据所述候选视频和视频推荐模型，生成所述候选 视频的分数；根据所述候选视频的分数在所述多个候选视频中确定目标视频；将所述目标 视频推荐给所述用户。

在本公开的一个实施例中，所述获取所述用户对应的年龄段和性别，包括：获取所述 用户的属性特征和行为特征；根据所述用户的属性特征和行为特征确定所述用户的年龄和 所述性别；根据所述年龄确定所述用户对应的所述年龄段。

在本公开的一个实施例中，所述视频推荐模型的训练方法包括：获取样本用户对应的 年龄段和性别；根据所述样本用户对应的年龄段和性别确定所述样本用户对应的人群；根 据所述样本用户对应的人群的历史偏好信息获取多个样本候选视频及所述样本候选视频 的分数；根据所述多个样本候选视频和待训练的视频推荐模型，生成所述样本候选视频的 预测分数；根据所述样本候选视频的预测分数和所述样本候选视频的分数对所述待训练的 视频推荐模型进行训练，得到所述视频推荐模型。

在本公开的一个实施例中，所述属性特征包括以下特征中的至少一种：通讯录、头像 昵称和用户名。

在本公开的一个实施例中，所述行为特征包括关注作者和/或观看视频历史标签。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频推荐装置，包括：第一获取单元，被配 置为获取用户对应的年龄段和性别；第一确定单元，被配置为根据所述年龄段和所述性别 确定所述用户对应的人群；第二获取单元，被配置为根据所述用户对应的人群的历史偏好 信息获取多个候选视频；第一生成单元，被配置为根据所述候选视频和视频推荐模型，生 成所述候选视频的分数；第二确定单元，被配置为根据所述候选视频的分数在所述多个候 选视频中确定目标视频；推荐单元，被配置为将所述目标视频推荐给所述用户。

在本公开的一个实施例中，所述第一获取单元，包括：第一获取子单元，被配置为获 取所述用户的属性特征和行为特征；第一确定子单元，被配置为根据所述用户的属性特征 和行为特征确定所述用户的年龄和所述性别；第二确定子单元，被配置为根据所述年龄确 定所述用户对应的所述年龄段。