[发明专利]一种信息处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息；

根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述交通出行数据信息包括：用户职住地数据信息和用户移动轨迹链路位置数据信息中的任意项；

所述第一地块价值影响因素信息包括：地块功能属性信息、地块交通属性信息和地块消费属性信息中的任意项。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型，包括：

根据所述交通出行数据信息，得到第二地块价值影响因素信息；

根据所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述第二地块价值影响因素信息包括：地块停留属性信息和地块途经属性信息中的任意项。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型，包括：

将所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，划分为训练集和测试集；

根据所述训练集，采用第一方式构建至少两种类型的地块价值预测模型；

根据所述测试集和评价指标，从所述至少两种类型的地块价值预测模型中得到目标预测模型；

其中，所述第一方式包括利用栈式自编码器构建神经网络得到预测模型的方式。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，在将所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，划分为训练集和测试集之前，还包括：

根据地块属性信息，对所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息进行分类；

所述将所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息划分为训练集和测试集，包括：

将分类后的所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，划分为针对各地块属性类别的训练集和测试集；

其中，所述地块属性信息包括：地块功能属性信息、地块交通属性信息和地块消费属性信息中的任意项。

5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述评价指标包括均方根误差和平均绝对百分比误差中的至少一项。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息；

第一建立模块，用于根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述交通出行数据信息包括：用户职住地数据信息和用户移动轨迹链路位置数据信息中的任意项；

所述第一地块价值影响因素信息包括：地块功能属性信息、地块交通属性信息和地块消费属性信息中的任意项。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型，包括：

根据所述交通出行数据信息，得到第二地块价值影响因素信息；

根据所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述第二地块价值影响因素信息包括：地块停留属性信息和地块途经属性信息中的任意项。