[发明专利]一种信息处理方法、装置及设备

说明书

本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：获取交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息；根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；其中，所述交通出行数据信息包括：用户职住地数据信息和用户移动轨迹链路位置数据信息中的任意项；所述第一地块价值影响因素信息包括：地块功能属性信息、地块交通属性信息和地块消费属性信息中的任意项。本方案很好的解决了现有技术中针对地块价值的预测模型建立的信息处理方案精度低的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。

背景技术

目前，针对地块价值的评估有多种方案；比如：基于大数据的城市板块商业价值的评估方法，具体通过板块人口密度、交通便利性和综合消费力的总和获取综合商业价值，其中交通便利性通过板块人口的通勤时长和通勤距离计算。再比如：一种基于大数据及智能决策机制的工业地块估计方法，通过综合多种影响因素构建模型，其中的交通因素是指土地所处位置的交通便利性。

由上可知，在现有的地块价值评估方法中，通过综合多种影响因素分析地块价值，建立一套分析方法或一个评价模型，所采用的交通因素是交通便利性，包括周边交通站点和通勤状况等信息。

但是，所考虑的因素仍然不够全面，并且所建立的评价模型(即预测模型)的预测精度较低。

也就是，现有技术中针对地块价值的预测模型建立的信息处理方案存在精度低等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息处理方法、装置及设备，以解决现有技术中针对地块价值的预测模型建立的信息处理方案精度低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：

获取交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息；

根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述交通出行数据信息包括：用户职住地数据信息和用户移动轨迹链路位置数据信息中的任意项；

所述第一地块价值影响因素信息包括：地块功能属性信息、地块交通属性信息和地块消费属性信息中的任意项。

可选的，所述根据所述交通出行数据信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型，包括：

根据所述交通出行数据信息，得到第二地块价值影响因素信息；

根据所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型；

其中，所述第二地块价值影响因素信息包括：地块停留属性信息和地块途经属性信息中的任意项。

可选的，所述根据所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，建立地块价值预测模型，包括：

将所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，划分为训练集和测试集；

根据所述训练集，采用第一方式构建至少两种类型的地块价值预测模型；

根据所述测试集和评价指标，从所述至少两种类型的地块价值预测模型中得到目标预测模型；

其中，所述第一方式包括利用栈式自编码器构建神经网络得到预测模型的方式。

可选的，在将所述第二地块价值影响因素信息、第一地块价值影响因素信息以及对应的实际地块价值信息，划分为训练集和测试集之前，还包括：