[发明专利]一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法

权利要求书

1.一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：批量提取数据并对数据进行筛选和处理，然后基于Excel中的可视化图表，利用动态时间线筛选出水生态修复工程不同时期的水质变化特征的节点；之后，结合Excel中数据快速分析模块中的多种可视化图表的融合，构建仪表盘模型，同时实现多个项目情况对比图设计，根据需要自主选择多个项目进行对比分析，寻找不同项目的施工规律。

2.根据权利要求1所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)对历史水生态修复工程的信息进行规范化处理；

(2)检验并筛选水质达标情况，完成历史数据预处理；

(3)预处理后的数据，识别与分析项目信息的构成、联系、层次与分布，选择并优化各类图表类型；

(4)构建仪表盘模型，生成普适的水生态项目可视化分析图表。

3.根据权利要求2所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：步骤(1)中，实现历史水生态修复工程的信息文件的批量读取，然后将数据进行分类，识别对项目管理有用的数据，根据规范的数据项目对数据进行批量修正，最后输出Excel文件。

4.根据权利要求3所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：首先利用Python编程批量读取数据，通过软件识别原始数据的结构和各项目名称，然后根据规范的数据项目，检验输入水生态修复工程历史记录文件中各列标题名称：所述规范的数据项目包括各列标题名称。标题名称包括序号、数据更新时间、项目名称、项目经理、项目类型、项目阶段、目标水质类别、项目面积、项目水深、项目总价、项目支出、报告日期、检测点位、各检测水质指标数据及水质达标与否。

5.根据权利要求2所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：步骤(2)中，检验并筛选出水质达标项目，将项目类型阶段分为施工中、已完工、维护期三个阶段进行水质达标的统计，实现无重复统计；且在数据源中增加不同情况下的水质达标情况进行分类统计。

6.根据权利要求5所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：每次水质检测包括各指标的达标情况、各点位整体达标情况以及整个项目的达标情况。

7.根据权利要求2所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：步骤(3)的具体步骤为：利用Excel的数据透视表增强功能，实现跨数据轻松构建复杂的模型，对数据按项目自动分组；分析多种内容的数据透视表，将透视表作为动态数据源，选择并优化各类图表类型，生成透视图；插入透视图，可以跨时间分组或对数据中的层次结构进行放大和缩小，根据管理者需要查看的内容，选择相应的项目经理、施工阶段、点位信息进行图形显示。

8.根据权利要求2所述的水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，其特征在于：步骤(4)的具体步骤为：针对项目不同阶段、不同点位水质达标情况设计动态图表，构建水质检测指标、达标情况仪表盘模型，动态展示项目建设过程中水质变化情况，增加多个项目情况对比图设计，实现可选择多个项目进行对比分析，寻找不同项目的施工规律的功能。