[发明专利]一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法

说明书

本发明公开一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，批量提取数据并对数据进行筛选和处理，然后基于Excel中的可视化图表，利用动态时间线筛选出水生态修复工程不同时期的水质变化特征的节点；结合Excel中数据快速分析模块中的多种可视化图表的融合，构建仪表盘模型，同时实现多个项目情况对比图设计，根据需要自主选择多个项目进行对比分析，寻找不同项目的施工规律。采用本发明数据管理者不用手动将水质报告输入Excel，极大的提高了工作效率，解决了直接使用专业复杂软件导致的难度大、代码量大，兼容性差，成本高等问题，有效提升了管理者对项目情况掌握的效率，同时可以尽早的发现项目的异常。

技术领域

本发明属于地表水环境生态修复技术领域，具体涉及一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法。

背景技术

在实际水生态修复工作中，一个项目明确之后，需要填写项目基本信息，要对项目基本情况进行汇总描述，在基层人员做这个信息处理时，由于不同的人文字语言组织能力，或者看待项目的角度、态度，均会导致表述的差异性，或者不完整性。随着项目的推进，可能产生很多不同的数据类别，包括水质监测报告，水质达标情况，各个点位的差距等多维度数据。由此会产生很多不同的报表，不仅过程复杂效率低下，给项目管理人员、公司高层人员在对项目进行评估的过程中造成困扰。

发明内容

发明目的：针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供提供一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，设计可实现水生态治理工程有效信息挖掘分析的较为普适的可视化表达融合方式，更有效地帮助管理人员分析、提取工程数据的内在规律，为研发、管理等部门提供技术支撑。

技术方案：为了实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种水生态修复工程数据可视化的挖掘与实现方法，批量提取数据并对数据进行筛选和处理，然后基于Excel中的可视化图表，利用动态时间线筛选出水生态修复工程不同时期的水质变化特征的节点；之后，结合Excel中数据快速分析模块中的多种可视化图表的融合，构建仪表盘模型，同时实现多个项目情况对比图设计，根据需要自主选择多个项目进行对比分析，寻找不同项目的施工规律。

作为优选，包括以下步骤：

(1)对历史水生态修复工程的信息进行规范化处理；

(2)检验并筛选水质达标情况，完成历史数据预处理；

(3)预处理后的数据，识别与分析项目信息的构成、联系、层次与分布，选择并优化各类图表类型；

(4)构建仪表盘模型，生成普适的水生态项目可视化分析图表。

作为优选，步骤(1)中，实现历史水生态修复工程的信息文件的批量读取，然后将数据进行分类，识别对项目管理有用的数据，根据规范的数据项目对数据进行批量修正，最后输出Excel文件。

作为优选，首先利用Python编程批量读取数据，通过软件识别原始数据的结构和各项目名称，然后根据规范的数据项目，检验输入水生态修复工程历史记录文件中各列标题名称：所述规范的数据项目包括各列标题名称。标题名称包括序号、数据更新时间、项目名称、项目经理、项目类型、项目阶段、目标水质类别、项目面积、项目水深、项目总价、项目支出、报告日期、检测点位、各检测水质指标数据及水质达标与否。

作为优选，步骤(2)中，检验并筛选出水质达标项目，将项目类型阶段分为施工中、已完工、维护期三个阶段进行水质达标的统计，实现无重复统计；且在数据源中增加不同情况下的水质达标情况进行分类统计。

作为优选，每次水质检测包括各指标的达标情况、各点位整体达标情况以及整个项目的达标情况。