[发明专利]基于人工智能的资讯信息提取推送方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的资讯信息提取推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取待推送配置的资讯订阅服务对象的操作行为大数据；

根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，其中，所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息包括已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象，所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息包括待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象；

根据所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息确定已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及根据所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息确定待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象；

根据已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象中生成所述资讯订阅服务对象的推送源数据参数；

所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，包括：

对所述操作行为大数据进行操作行为实体提取，得到操作行为实体清单；

对所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取，得到所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征；

将所述操作行为实体清单和所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征输入预先配置的人工智能学习网络中，得到所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息；

所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，还进一步包括：

将所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取得到的投放资讯订阅服务对象特征，以及将所述操作行为实体清单输入所述人工智能学习网络中，得到所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，直至所述人工智能学习网络输出最后一个投放资讯订阅服务对象的信息为止；

所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，还进一步包括：

获取用于调整参数的目标资讯订阅服务对象的样本操作行为大数据，以及所述目标资讯订阅服务对象对应的各配置投放资讯订阅服务对象；

根据各配置投放资讯订阅服务对象在所述目标资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及各配置投放资讯订阅服务对象数据序列生成各配置投放资讯订阅服务对象的信息；

对各配置投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征顺序排列得到特征库；其中，预设起始投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征位于所述特征库的前端，预设结束投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征位于所述特征库的尾端；

根据所述样本操作行为大数据提取出的操作行为实体清单，以及所述特征库中各投放资讯订阅服务对象特征，配置所述人工智能学习网络，以学习得到所述操作行为实体清单和所述特征库中的投放资讯订阅服务对象特征组合，与所述配置投放资讯订阅服务对象的信息之间的对应关系；

所述对所述操作行为大数据进行操作行为实体提取，得到操作行为实体清单的步骤，包括：

根据所述操作行为大数据中各投放资讯订阅服务对象节点，生成推送要素关键词清单，所述推送要素关键词清单中的投放资讯订阅服务对象用于指示所述操作行为大数据中对应投放资讯订阅服务对象节点的特征向量；

对所述推送要素关键词清单进行操作行为实体提取，得到所述操作行为实体清单。

2.一种基于人工智能的资讯信息提取推送系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

获取模块，用于获取待推送配置的资讯订阅服务对象的操作行为大数据；

第一生成模块，用于根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，其中，所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息包括已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象，所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息包括待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象；

确定模块，用于根据所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息确定已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及根据所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息确定待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象；

第二生成模块，用于根据已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象中生成所述资讯订阅服务对象的推送源数据参数；

所述第一生成模块通过以下方式生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息：

对所述操作行为大数据进行操作行为实体提取，得到操作行为实体清单；

对所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取，得到所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征；

将所述操作行为实体清单和所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征输入预先配置的人工智能学习网络中，得到所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息；

所述第一生成模块还用于：

将所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取得到的投放资讯订阅服务对象特征，以及将所述操作行为实体清单输入所述人工智能学习网络中，得到所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，直至所述人工智能学习网络输出最后一个投放资讯订阅服务对象的信息为止；

所述第一生成模块还用于：

获取用于调整参数的目标资讯订阅服务对象的样本操作行为大数据，以及所述目标资讯订阅服务对象对应的各配置投放资讯订阅服务对象；

根据各配置投放资讯订阅服务对象在所述目标资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及各配置投放资讯订阅服务对象数据序列生成各配置投放资讯订阅服务对象的信息；

对各配置投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征顺序排列得到特征库；其中，预设起始投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征位于所述特征库的前端，预设结束投放资讯订阅服务对象的信息提取出的投放资讯订阅服务对象特征位于所述特征库的尾端；

根据所述样本操作行为大数据提取出的操作行为实体清单，以及所述特征库中各投放资讯订阅服务对象特征，配置所述人工智能学习网络，以学习得到所述操作行为实体清单和所述特征库中的投放资讯订阅服务对象特征组合，与所述配置投放资讯订阅服务对象的信息之间的对应关系；

所述第一生成模块通过以下方式对所述操作行为大数据进行操作行为实体提取，得到操作行为实体清单：

根据所述操作行为大数据中各投放资讯订阅服务对象节点，生成推送要素关键词清单，所述推送要素关键词清单中的投放资讯订阅服务对象用于指示所述操作行为大数据中对应投放资讯订阅服务对象节点的特征向量；

对所述推送要素关键词清单进行操作行为实体提取，得到所述操作行为实体清单。